公开(公告)号：CN113111855B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202110486305.8

申请日：2021-04-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 罗红 ,  田瑞濛 ,  孙岩

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明实施例提供了一种多模态情感识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：提取待识别视频中目标待识别人物的第一特征信息，基于预先得到的个性化差异消除参数对第一特征信息进行个性化差异消除，得到消除个性化差异后的第一特征信息；将消除个性化差异后的第一特征信息输入至预先训练得到的情感识别模型中，得到待识别视频的情感识别结果。通过使用个性化差异消除参数，可以在一定程度上降低第一特征信息的个性化特征，并且由于预先训练得到的情感识别模型具有更少的特异性，因此，该预先训练得到的情感识别模型输出的待识别视频的情感识别结果的准确度较高。

公开(公告)号：CN113111855A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110486305.8

申请日：2021-04-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 罗红 ,  田瑞濛 ,  孙岩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供了一种多模态情感识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：提取待识别视频中目标待识别人物的第一特征信息，基于预先得到的个性化差异消除参数对第一特征信息进行个性化差异消除，得到消除个性化差异后的第一特征信息；将消除个性化差异后的第一特征信息输入至预先训练得到的情感识别模型中，得到待识别视频的情感识别结果。通过使用个性化差异消除参数，可以在一定程度上降低第一特征信息的个性化特征，并且由于预先训练得到的情感识别模型具有更少的特异性，因此，该预先训练得到的情感识别模型输出的待识别视频的情感识别结果的准确度较高。