公开(公告)号：CN112286954B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202011024736.4

申请日：2020-09-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  田川

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2458

Abstract: 本申请提出一种基于混合引擎的多维数据分析方法和系统，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：可视化模块获取查询请求，并将查询请求发送至查询路由模块，查询路由模块的查询任务解析单元根据查询请求，生成结构化查询语句，查询路由模块的元数据分析单元，获取结构化查询语句，根据结构化查询语句，确定结构化查询语句的查询引擎，以使得对应的查询引擎对查询请求进行分析，通过路由至不同的查询引擎，对相应的结构化查询SQL语句进行分析，使得在数据规模急剧增长的情况下，提高了查询的效率，满足用户各种业务场景的数据分析需求。

公开(公告)号：CN112286954A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011024736.4

申请日：2020-09-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  田川

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2458

Abstract: 本申请提出一种基于混合引擎的多维数据分析方法和系统，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：可视化模块获取查询请求，并将查询请求发送至查询路由模块，查询路由模块的查询任务解析单元根据查询请求，生成结构化查询语句，查询路由模块的元数据分析单元，获取结构化查询语句，根据结构化查询语句，确定结构化查询语句的查询引擎，以使得对应的查询引擎对查询请求进行分析，通过路由至不同的查询引擎，对相应的结构化查询SQL语句进行分析，使得在数据规模急剧增长的情况下，提高了查询的效率，满足用户各种业务场景的数据分析需求。

公开(公告)号：CN112286953A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011022583.X

申请日：2020-09-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  田川

IPC: G06F16/242

Abstract: 本申请提出一种多维数据查询方法、装置和电子设备，涉及数据业务技术领域，其中，方法包括：获取多个源数据表和第一历史查询语句，根据多个源数据表中的元数据，生成数据表关联模型，根据第一历史查询语句，从数据表关联模型中确定目标维度和目标度量，根据目标维度，确定至少一个第一聚合组，根据至少一个第一聚合组和目标度量，确定物化视图集，并将物化视图集存储至数据库中，根据物化视图集，响应用户的多维数据查询请求，实现了基于元数据和历史查询语句，自动构建物化视图集，并在构建的过程中对物化视图集进行优化，提高了构建的效率，解决现有技术中需要人工构建和物化视图集，导致效率低下的技术问题。

公开(公告)号：CN113641669B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202110733535.X

申请日：2021-06-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  田川

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明提出一种基于混合引擎的多维数据查询方法及装置，其中，方法包括：构建数据立方体生成树，数据立方体生成树包括多个子数据立方体，每个子数据立方体对应一种维度组合的预聚合结果；建立维度字典，维度字典用于表征维度与比特位的映射关系；根据维度字典构建位图索引，并将位图索引套入立方体生成树中，得到基于位图索引的位图树，其中，位图索引由比特数组组成，比特数组中的比特值表征比特位对应的维度是否被预计算；获取查询需求，根据查询需求生成结构化查询语言，并根据结构化查询语言和位图树获取查询结果。本申请提出的方法可以在后台建立Cube的位图Bitmap索引，智能地选择合适的查询引擎执行查询任务，提升系统整体性能。

公开(公告)号：CN113641669A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110733535.X

申请日：2021-06-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  田川

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明提出一种基于混合引擎的多维数据查询方法及装置，其中，方法包括：构建数据立方体生成树，数据立方体生成树包括多个子数据立方体，每个子数据立方体对应一种维度组合的预聚合结果；建立维度字典，维度字典用于表征维度与比特位的映射关系；根据维度字典构建位图索引，并将位图索引套入立方体生成树中，得到基于位图索引的位图树，其中，位图索引由比特数组组成，比特数组中的比特值表征比特位对应的维度是否被预计算；获取查询需求，根据查询需求生成结构化查询语言，并根据结构化查询语言和位图树获取查询结果。本申请提出的方法可以在后台建立Cube的位图Bitmap索引，智能地选择合适的查询引擎执行查询任务，提升系统整体性能。

公开(公告)号：CN112286953B

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202011022583.X

申请日：2020-09-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  田川

IPC: G06F16/242

Abstract: 本申请提出一种多维数据查询方法、装置和电子设备，涉及数据业务技术领域，其中，方法包括：获取多个源数据表和第一历史查询语句，根据多个源数据表中的元数据，生成数据表关联模型，根据第一历史查询语句，从数据表关联模型中确定目标维度和目标度量，根据目标维度，确定至少一个第一聚合组，根据至少一个第一聚合组和目标度量，确定物化视图集，并将物化视图集存储至数据库中，根据物化视图集，响应用户的多维数据查询请求，实现了基于元数据和历史查询语句，自动构建物化视图集，并在构建的过程中对物化视图集进行优化，提高了构建的效率，解决现有技术中需要人工构建和物化视图集，导致效率低下的技术问题。