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公开(公告)号：CN115967504A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111173358.0
申请日：2021-10-08
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F40/284
Abstract: 本申请实施例提供了一种加密恶意流量检测方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：提取预定数量的训练样本的多种报文；分别对该预定数量的训练样本的多种报文提取不同的关键字段，并将提取的该关键字段构成该预定数量的词向量；采用多头注意力和BiLSTM的方式，根据该预定数量的词向量构建目标BiLSTM模型；根据该目标BiLSTM模型进行加密恶意流量检测，可以解决相关技术中恶意流量检测方法中，提取流量的前m个字节作为输入只是对流量字节的简单切片，无法学习到流量的准确语义，导致恶意加密流量检测效果不佳的问题，通过多头注意力的方式，提高关键字段的权重，并通过BiLSTM获取前向和后向的长距离依赖，实现更好的恶意加密流量检测效果。
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公开(公告)号：CN111046178B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911200922.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例提供的文本序列生成方法及其系统，包括：对抗网络模型包括生成器和判别器；生成器中包含特征反馈网络模块，用于从判别器中调取高阶特征，以生成指导特征向量；生成器基于指导特征向量，生成预输出文本序列的下一个词；判别器根据新构建的预输出文本序列和初始文本序列更新高阶特征；迭代执行上述步骤，直至新构建的预生成文本序列的总词数达到设定阈值时，输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；根据更新梯度更新生成器的参数；迭代执行上述步骤直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本发明实施例通过增添特征转换反馈模块，将判别器提取到的特征向量输送至生成器作为指导信号，改善了生成器的生成质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990051A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110327654.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种辅助认证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户基于待识别生物特征图像发送的身份认证请求，确定待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度；在待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度小于预设相似度阈值时，发送预先设置的与用户对应的辅助认证指令至用户对应的用户终端；以获取待认证信息；将待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息进行匹配，在待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息匹配时，将用户确定为合法用户。这样，可以通过辅助认证的方式，来减少因对业务人员的生物特征不能完全识别而导致用户身份认证失败的情况。
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公开(公告)号：CN102104844A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200910242577.2
申请日：2009-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明是有关于一种手机加密短信结构及应用该结构的手机加密短信收发方法。该手机加密短信收发方法，包含以下步骤：发送端使用者发送加密短信，具体步骤为：S11)编辑短信内容；S12)获取所述短信内容的摘要值；S13)利用发送端使用者的DSA加密私钥对所述摘要值进行签名；S14)利用接收端使用者的数字证书中的RSA加密公钥对签名以及所述短信内容进行加密；S15)发送加密短信，其中，所述加密短信结构为本发明的特有结构；所述接收端使用者接收并阅读所述加密短信，具体步骤为：S21)所述接收端使用者收到所述加密短信；S22)利用所述接收端使用者的RSA加密私钥对所述加密短信进行解密；S24)阅读所述加密短信内容。
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公开(公告)号：CN111046178A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911200922.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供的文本序列生成方法及其系统，包括：对抗网络模型包括生成器和判别器；生成器中包含特征反馈网络模块，用于从判别器中调取高阶特征，以生成指导特征向量；生成器基于指导特征向量，生成预输出文本序列的下一个词；判别器根据新构建的预输出文本序列和初始文本序列更新高阶特征；迭代执行上述步骤，直至新构建的预生成文本序列的总词数达到设定阈值时，输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；根据更新梯度更新生成器的参数；迭代执行上述步骤直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本发明实施例通过增添特征转换反馈模块，将判别器提取到的特征向量输送至生成器作为指导信号，改善了生成器的生成质量。
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公开(公告)号：CN115941218A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110975446.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及网络安全技术领域，特别涉及一种流量检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取网络流量数据；将网络流量数据输入到n层自编码器的第i层自编码器进行重构处理获取重构流量数据；根据网络流量数据和重构流量数据获取重构误差；将重构误差大于第i层自编码器的误差阈值的网络流量数据称为可疑流量；将可疑流量输入到第i+1层自编码器进行重构处理获取可疑重构流量；根据可疑流量和可疑重构流量获取可疑流量的可疑重构误差；当第i+1层自编码器为第n层自编码器时，若可疑流量的可疑重构误差大于第n层自编码器的误差阈值，则可疑流量为网络流量数据中的异常流量。解决了现有的流量检测难度大、检测准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN101697628A
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200910235408.6
申请日：2009-10-23
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W52/244
Abstract: 本发明的实施例公开了一种宏蜂窝和家庭基站混合网络中下行链路动态资源分配的方法。该方法包括：宏蜂窝基站根据宏蜂窝用户上报的某些测量值或者反馈值或者测量值和反馈值的某种组合值的取值范围，把宏蜂窝用户划分不同地理区域；根据不同的地理区域，对宏蜂窝用户和家庭基站用户区分策略进行资源分配、划分或调整基站发射功率；根据宏蜂窝用户在某频率资源上测量的干扰强度，对属于不同地理区域的宏蜂窝用户采用不同的资源分配准则来调整干扰家庭基站或者该宏蜂窝用户的频率资源或者基站端的发射功率。通过使用本发明，可以使得宏蜂窝和家庭基站整体的性能之和达到最优。
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