公开(公告)号：CN110874826B

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201911126984.7

申请日：2019-11-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 景晓军 ,  黄海 ,  杨威 ,  刁克明 ,  张芳沛 ,  王雪姝

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种图像去雾化方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待去雾化图像以及盲去雾化模型；将所述待去雾化图像输入神经网络中，得到所述待去雾化图像的模糊核，其中，所述神经网络的损失函数是根据所述盲去雾化模型得到的，所述盲去雾化模型包括：暗通道先验；将所述模糊核代入盲去雾化模型中，得到非盲去雾化模型；根据所述非盲去雾化模型，对所述待去雾化图像进行去雾化，得到清晰图像。采用本发明实施例提供的技术方案在对图像进行去雾化时，可以提高盲去雾化模型的泛用性，从而提高对图像去雾化的准确性。

公开(公告)号：CN110874826A

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201911126984.7

申请日：2019-11-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 景晓军 ,  黄海 ,  杨威 ,  刁克明 ,  张芳沛 ,  王雪姝

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种图像去雾化方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待去雾化图像以及盲去雾化模型；将所述待去雾化图像输入神经网络中，得到所述待去雾化图像的模糊核，其中，所述神经网络的损失函数是根据所述盲去雾化模型得到的，所述盲去雾化模型包括：暗通道先验；将所述模糊核代入盲去雾化模型中，得到非盲去雾化模型；根据所述非盲去雾化模型，对所述待去雾化图像进行去雾化，得到清晰图像。采用本发明实施例提供的技术方案在对图像进行去雾化时，可以提高盲去雾化模型的泛用性，从而提高对图像去雾化的准确性。