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公开(公告)号：CN118116020A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311857927.2
申请日：2023-12-29
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V10/764 , G06Q50/00 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于机器学习的字符画检测识别方法属于机器学习领域。本发明将在社交平台上获取的评论文本数据利用BRET模型和N‑gram模型进行词预测，从而准确的判断出字符画在文本中的边界，以解决现有字符画发现方法最小识别单位只到行的困境，并将每行词预测得到的概率值组成向量作为判断本行是否为字符画的依据之一，以进一步提升字符画的发现精度。在字符画的识别中，本发明提出利用基于规则的字符画恢复方法，通过这种方法解决现有的图片识别网络在字符画识别上的不足。
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公开(公告)号：CN111625789B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010263264.1
申请日：2020-04-07
Abstract: 本发明公开一种基于多核学习融合鼠标和键盘行为特征的用户识别方法,在不受控的环境中,通过程序监控用户人机交互行为,来获取日常工作中的键盘和鼠标操作所产生的真实数据,提取鼠标和键盘两种特征,并利用MKL进行特征融合和高效的分类,最终实现用户的高效身份认证。
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公开(公告)号：CN113869062A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111164828.7
申请日：2021-09-30
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F21/62 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于黑盒对抗样本的社交文本人格隐私保护方法属于社会工程学领域。本发明主要利用自然语言处理技术，使用Bert预处理模型和注意力机制为主的方法进行社交文本对抗样本的生成。通过使用Bert模型对文本进行预处理，并去除掉停用词，再通过注意力机制self‑attention寻找对每个文本中对语义贡献度大的单词进行词级替换操作，同时利用Bert模型自身生成的向量进行单词对标签贡献度的估算，选出对标签贡献度大的单词进行字符级替换操作。本发明通过同时对句子语义和标签生成两个方面进行量化，既保证了对抗样本与原文本的语义相似度，同时也保证了更大程度的造成已有分类器的误判。
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公开(公告)号：CN112364638A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011099735.6
申请日：2020-10-13
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于社交文本的人格识别方法属于自然语言处理领域。本发明将获取的社交文本数据利用词嵌入模型表示为词向量，以此作为卷积神经网络(conv olutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short‑term memory,LSTM)的输入，同时将原始词向量特征、CNN和LSTM的输出特征融合，并利用注意力机制(attention mechanism)对融合特征筛选出更关键的特征，最终实现基于大五人格模型的社交网络用户人格分类。
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公开(公告)号：CN102325131B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110203072.2
申请日：2011-07-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明为一种无线传感器网络节点双向身份认证方法，由于身份认证过程中认证双方需要根据对方提供的挑战来生成相应的PUF应答，而PUF又是与节点中的芯片不可分割且不可复制，所以保证了节点不能被复制攻击；由于节点每次在申请认证时发送的分组中都设有一次性的随机数，且签名消息也与随机数有关，所以避免了攻击者进行重放攻击；同时节点内部与认证相关的三元组信息和PUF同在一个芯片内部，因此即使攻击者获取了这些信息，但由于破坏了PUF特性，也不能对网络中其他节点构成威胁。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102665206A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210126316.6
申请日：2012-04-26
Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络数据采集的网络编码方法，能够达到提高数据传输安全性的目的；该方法的步骤为：给定各会话密钥和传感器节点的存储单元形式；传感器节点获取事件信息并进行编码更新；Sink节点进行译码：Sink节点随机选择多个传感器节点并采集编码包，加密得到包头hf；分别利用各会话密钥，对相应的hf解密得到编码矩阵C和编码包矩阵F；若C满秩，根据C-1和F，计算得到数据包bl-N，bl-N+1…，bl-1；否则，利用全局密钥GK进行加密并广播m1，…，mp；选取编码初始值为m1，…，mp中的一个的传感器节点；利用各会话密钥再次提取新采集的编码包包头中的信息，构建编码矩阵C1和编码包矩阵F1，若C1满秩，根据C1的逆计算得到有效数据包bl-N，bl-N+1…，bl-1；否则，译码结束。
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公开(公告)号：CN113268990B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110545995.X
申请日：2021-05-19
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗攻击的用户人格隐私保护方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：针对某个用户的原始文本进行预处理，得到原语义向量x；利用对抗噪声生成算法，将随机生成的混乱人格标签c和原语义向量输入训练好的人格分类模型中，产生对抗噪声z；然后、将原语义向量x与对抗噪声z叠加生成新语义向量将新语义向量作为一个对抗样本，通过人格分类获取对抗样本的人格标签c'，并判断人格标签c'与混乱人格标签c是否一致；将生成成功的对抗样本的新语义向量进行逆向预处理，并将结果加入或替换到原用户A的原始文本中，从而获得用户A的混乱人格文本。本发明从分析对抗的角度，对人格分类模型进行扰乱，达到用户人格隐私保护的目的。
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公开(公告)号：CN113742772A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110927352.1
申请日：2021-08-09
Abstract: 一种基于GAN的用户人格隐私保护方法属于社会工程学领域。本发明使用结合强化学习的生成式对抗网络来进行文本的转换，其中策略梯度来解决GAN对于文本离散性的不可导问题。我们将鉴别器中的隐层语义特征“泄露”给生成器类提高生成文本语义相似性，同时在GAN的原始目标上加入真实文本和生成文本特征向量间的语义相似度和人格差异得分，因此鉴别器的样本分类器得分J(Gθ)、语义相似性得分Jsem和人格差异性得分Jpers的加权平均值来作为反馈信号来指导生成器的学习，从而使得生成器产生高度多样化的句子以匹配真实句子的变化，避免生成模式单一的文本数据。攻击者无法从变换后的文本数据中分析出用户真实的人格，从而达到攻击效果降低或者阻断攻击的目的。
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公开(公告)号：CN113158076A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110364341.7
申请日：2021-04-05
Abstract: 一种基于变分自编码和K近邻组合的社交机器人检测方法属于异常检测技术领域，本发明通过网络获取社交机器人公开数据，并通过预处理提取特征，通过采用数据进行训练，再使用变分自编码进行编码以及解码，正常样本特征经过解码与初始特征更为相似，而异常样本与初始特征差异大，将原始特征与解码后的特征进行融合，再利用异常检测方法K近邻进行异常检测。该方法考虑在社交网络大环境中，异常用户群体相对于正常用户群体其数量较少，因此在数据的收集过程中，异常用户的收集相对麻烦。本发明提出的方法解决了社交机器人检测现有方法中高成本打标签和正负样本不均衡的缺点，通过减少异常样本参与模型的训练，实现社交网络机器用户的高效检测。
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公开(公告)号：CN103561445A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310560078.4
申请日：2013-11-12
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 一种基于网络编码的无线传感网多路径路由方法属无线传感网络通信领域，其特征在于，按基于编码优势节点的路径优势值对网中任意的源节点到目的节点之间的路径按路径优势的大小从大到小排序，提供优先选择的路径，源节点发送的由K个原始数据包所形成的I(I≥K)个编码数据包对应于优先选择路径一一对应的发送。首先由源节点编码的数据在数据传输过程中，编码优势节点是一种多路径交叉点要对输入的编码数据进行再次随机编码再把路由表中标明本节点为接收节点的编码数取出后，再把标有下层其他中间节点或目的节点地址的再次编码数据中编码系数解码后下行输出，以此类推直到目的节点为止。本发明把网络编码与多路径选择相结合提供较优的多路径路由方法。
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