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公开(公告)号：CN112288007A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011180831.3
申请日：2020-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多元关系表示的跨域身份关联方法和系统，分别获取两个待身份关联实体各自的实体特征向量，其中，两个待身份关联实体分别属于两个不同域；根据两个所述待身份关联实体各自的实体特征向量以及最终跨域身份关联模型，得到两个所述待身份关联实体之间的用于表示跨域身份关联的关联相似度，即判断两个待身份关联实体是否为同一实体，速度快，精度高，具有在工业界具有更实用的价值。
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公开(公告)号：CN116091260B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310363456.3
申请日：2023-04-07
IPC: G06Q50/00 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于Hub‑node节点的跨域实体身份关联方法及系统，属于跨域实体身份关联技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于Hub‑node节点的跨域实体身份关联方法及系统结构的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：对网络节点进行表示学习，将网络节点分别用位置特征与重要程度特征两组向量进行表征，将节点位置特征与重要程度特征综合表示为节点支持度，计算网络实体身份关联的相似度，定义用户节点的相邻节点，计算相邻节点对用户节点的支持度，在社交网络中分别定义位置特征潜在空间、重要程度特征潜在空间；本发明应用于跨域实体身份关联。
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公开(公告)号：CN116091260A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310363456.3
申请日：2023-04-07
IPC: G06Q50/00 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于Hub‑node节点的跨域实体身份关联方法及系统，属于跨域实体身份关联技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于Hub‑node节点的跨域实体身份关联方法及系统结构的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：对网络节点进行表示学习，将网络节点分别用位置特征与重要程度特征两组向量进行表征，将节点位置特征与重要程度特征综合表示为节点支持度，计算网络实体身份关联的相似度，定义用户节点的相邻节点，计算相邻节点对用户节点的支持度，在社交网络中分别定义位置特征潜在空间、重要程度特征潜在空间；本发明应用于跨域实体身份关联。
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公开(公告)号：CN112288007B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011180831.3
申请日：2020-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多元关系表示的跨域身份关联方法和系统，分别获取两个待身份关联实体各自的实体特征向量，其中，两个待身份关联实体分别属于两个不同域；根据两个所述待身份关联实体各自的实体特征向量以及最终跨域身份关联模型，得到两个所述待身份关联实体之间的用于表示跨域身份关联的关联相似度，即判断两个待身份关联实体是否为同一实体，速度快，精度高，具有在工业界具有更实用的价值。
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