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公开(公告)号：CN119602975A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410936665.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 林亮成 , 姜帆 , 林婷婷 , 刘新 , 金正平 , 李永刚 , 刘冬兰 , 刘晗 , 时忆杰 , 国涛 , 李正浩 , 张世超 , 梁宇辰 , 曹亚明 , 肖英伟 , 王睿 , 李卓乐 , 国程程 , 张昊 , 唐世翔
IPC: H04L9/40 , H04L67/565
Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种攻击报文检测方法及相关设备。所述方法包括：对报文进行格式化处理，得到格式化报文；基于所述格式化报文构建特征向量；基于所述特征向量和攻击报文检测模型，判断所述报文是否存在异常。本申请的技术方案，有效降低了电力网络中边缘设备攻击报文的检测难度，提高了检测效率和精度。
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公开(公告)号：CN118018249A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410016430.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梅文明 , 刘晗 , 李正浩 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 刘新 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 国涛 , 金正平 , 林亮成 , 时忆杰 , 封保占 , 秦素娟 , 张鸿林 , 赵璐瑾 , 国程程 , 孔文萱
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种TLS加密恶意流量检测分析方法及系统，所述方法包括：获取原始流量包；对原始流量包进行筛选，获取完整TLS加密网络流量数据包；对完整TLS加密网络流量数据包进行数据预处理，获取相关加密流量特征；对相关加密流量特征进行识别，以确定恶意加密流量。本申请实施例的主动学习基于降维处理进行重要特征选择，避免了原始特征集因存在高相关性和多重共线性等问题，而导致不能提高检测模型的性能的问题；对筛选出的重要特征，通过主动学习进行TLS加密恶意流量检测，使用基于适应度比例共享聚类技术的混合样本选择策略，从样本集中查询信息丰富且具有代表性的实例，在检测模型中对其进行训练，以较高性能实现流量特征和数据级别的轻量化。
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公开(公告)号：CN119740066A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411646881.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梅文明 , 林亮成 , 曹亚明 , 刘新 , 时忆杰 , 国涛 , 刘冬兰 , 刘晗 , 金正平 , 李永刚 , 李正浩 , 张世超 , 秦素娟 , 林婷婷 , 肖英伟 , 王睿 , 桂明亮 , 刘洋 , 张昊 , 孙旗 , 刘瑞斌 , 王桐澎 , 董丹汝
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供一种电力设备异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取待检测的目标电力设备对应的数据信息和文本信息；确定所述数据信息对应的数据特征，并确定所述文本信息对应的语义特征；将所述数据特征与所述语义特征拼接在一起，得到所述目标电力设备对应的组合特征；将所述组合特征输入到训练获得的异常检测模型中，得到所述目标电力设备的异常检测结果，从而在电力设备进行异常检测时，充分考虑了电力设备对应的数据信息和文本信息，并将二者对应的特征组合到一起作为检测模型的输入，进一步提高了电力设备异常检测的准确性，使得检测结果更加全面。
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公开(公告)号：CN118865016A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410842624.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘新 , 梅文明 , 林亮成 , 刘晗 , 李正浩 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 赵学智 , 金正平 , 时忆杰 , 高飞 , 秦素娟 , 王璇 , 唐世翔 , 梁宇辰 , 李卓乐 , 国涛 , 封保占 , 张鸿林 , 陈华 , 国程程 , 曹亚明 , 林婷婷
IPC: G06V10/774 , G06N5/02
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了对抗样本背景语义鲁棒性增强方法、系统、设备及介质，包括：获取目标数据集，并通过定义对象节点与背景语义关系，构建知识图谱；基于知识图谱，解析目标数据集中的场景语义信息，得到背景图像数据集；在背景图像数据集中筛选符合索引条件的背景图像，生成多样背景数据集；基于多样背景数据集，训练对抗样本，得到优化后对抗样本的攻击成功率期望值。本发明利用知识图谱对背景语义信息进行更加深入的挖掘和有效利用，解决了现有方法在选择和生成代表性背景方面缺乏系统指导的问题，极大地减少筛选图像所耗费的人工成本；可以应用于大多数对抗攻击算法，提高对抗攻击算法训练生成的对抗样本在多样背景下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105634541B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201511018517.4
申请日：2015-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种全双工携能通信方法及节点，该方法包括：第二节点的第二发射机向第一节点的第一接收机发送第一信号，同时同频下，第二节点的第二接收机接收第一节点的第一发射机发送的第二信号，第二节点在第二接收机接收到第二信号后，对第二信号对应的能量进行功率分配处理。该过程中，第一节点与第二节点均已全双工方式工作，即在同一频段内同时发现信号并接收信号，第二节点在第二接收机接收到第二信号后，对第二信号对应的能量进行功率分配处理，通过将CCFD技术与SWIPT技术结合起来，实现提高频谱利用率的同时，实现携能通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117857101A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311669399.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘晗 , 李正浩 , 王睿 , 刘冬兰 , 张昊 , 梅文明 , 刘新 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 林亮成 , 金正平 , 赵学智 , 时忆杰 , 国涛 , 秦素娟 , 杜金宝 , 李卓乐 , 郭郝勇 , 梁宇辰 , 陈华 , 唐世翔 , 刘洋
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开一种信令风暴检测方法、系统、计算机设备和存储介质，其中方法包括获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和IWF网元的设备处理能力数据，并统计在当前周期内各个AMF网元发起的首轮注册请求数量；根据历史注册请求数量、设备处理能力数据及首轮注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的二轮注册请求数量；将二轮注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据二轮注册请求数量部署流控策略。本发明可以实现信令风暴场景下各AMF网元处理能力最大化，从而有效保护好IWF网元，避免大区内业务中断，最大程度的降低业务影响。
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公开(公告)号：CN107357652A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710458109.3
申请日：2017-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于分段排序及标准差调整因子的云计算任务调度方法，包括：基于任务的独立性和异构的硬件计算节点，建立任务调度数学模型，确定预期执行矩阵ETC；利用动态规划的多阶段决策组合优化方法，计算各个任务的平均预期执行时间，并以此为依据将任务进行分段，使长时间执行的任务可以优先执行，缩短执行时间；在各个分段中，计算每个任务在各个计算节点下运行时间的标准差，然后根据其大小，将标准差大的任务优先调度到最短完成时间的计算节点上，从而减少任务等待时间。根据本发明实施例提供的技术方案，可以实现提高任务调度的效率，缩短时间跨度，确保负载均衡。
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公开(公告)号：CN119011190A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410936659.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李正浩 , 金正平 , 国涛 , 时忆杰 , 唐世翔 , 梁宇辰 , 李卓乐 , 梅文明 , 刘新 , 刘晗 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 林亮成 , 秦素娟 , 杜金宝 , 郭郝勇 , 陈华 , 刘洋
IPC: H04L9/40 , H04L43/028
Abstract: 本申请提供一种异常流量检测方法及相关设备。异常流量检测方法，应用于工业控制系统，所述方法包括：实时获取工业控制系统中的系统流量数据；所述系统流量数据包括内核层的流量数据和用户层的流量数据；基于深度数据包检测技术识别和解析所述系统流量数据，得到所述系统流量数据中的协议数据；对协议数据进行转换处理，并基于转换后的协议数据得到待测序列；输入待测序列至预先训练好的异常流量识别模型中；根据异常流量识别模型的输出结果，确定所述系统流量数据是否异常。能够实时自动采集控制系统的流量数据且扩展了感知范围，能够适应不同规模的部署需求；可以深度解析常规网络协议，因此能够提供更加多样化的行为模式，适应更加复杂的环境。
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公开(公告)号：CN117370502A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210738369.7
申请日：2022-06-27
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的一种生成式语言模型训练方法、装置及设备，所述方法将多组对话数据输入到生成式语言模型；基于所述生成式语言模型，确定每一组对话数据中对话上文和对话下文分别对应的语义表征，以及每一组对话数据对应的预测响应；根据多组对话数据对应的语义表征，确定互信息矩阵；所述互信息矩阵中的每一数值用于表示对应的两个语义表征之间的相关程度；根据所述互信息矩阵和多组对话数据对应的预测响应，对所述生成式语言模型进行更新，通过基于互信息矩阵对模型进行更新，使得模型输出的预测响应与对话上文的语义表征之间的互信息增大，减少输出普适回复的预测响应，从而提高生成的响应的准确度。
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公开(公告)号：CN107357652B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710458109.3
申请日：2017-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于分段排序及标准差调整因子的云计算任务调度方法，包括：基于任务的独立性和异构的硬件计算节点，建立任务调度数学模型，确定预期执行矩阵ETC；利用动态规划的多阶段决策组合优化方法，计算各个任务的平均预期执行时间，并以此为依据将任务进行分段，使长时间执行的任务可以优先执行，缩短执行时间；在各个分段中，计算每个任务在各个计算节点下运行时间的标准差，然后根据其大小，将标准差大的任务优先调度到最短完成时间的计算节点上，从而减少任务等待时间。根据本发明实施例提供的技术方案，可以实现提高任务调度的效率，缩短时间跨度，确保负载均衡。
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