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公开(公告)号：CN104079450B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410284711.6
申请日：2014-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种特征模式集生成方法及装置，属于协议识别技术领域。所述方法包括：从信令数据流中获取待分析的多个数据包，所述多个数据包的类型相同且等长度；对所述多个数据包进行特征分析，得到所述多个数据包的高频字节串；确定所述高频字节串的位置特征信息；根据所述位置特征信息，生成与所述多个数据包的类型相匹配的特征模式集。由于基于高频字节串的位置特征信息生成特征模式集，所以根据该特征模式集可有效对信令数据进行协议识别和分类。且在进行协议识别时对协议的版本号不敏感，即便采集到的数据的包头信息不完整或有误，也可对数据的协议类型进行识别，所以大大地增强了对数据包的解码能力，提高了协议识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104079450A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410284711.6
申请日：2014-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种特征模式集生成方法及装置，属于协议识别技术领域。所述方法包括：从信令数据流中获取待分析的多个数据包，所述多个数据包的类型相同且等长度；对所述多个数据包进行特征分析，得到所述多个数据包的高频字节串；确定所述高频字节串的位置特征信息；根据所述位置特征信息，生成与所述多个数据包的类型相匹配的特征模式集。由于基于高频字节串的位置特征信息生成特征模式集，所以根据该特征模式集可有效对信令数据进行协议识别和分类。且在进行协议识别时对协议的版本号不敏感，即便采集到的数据的包头信息不完整或有误，也可对数据的协议类型进行识别，所以大大地增强了对数据包的解码能力，提高了协议识别率。
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公开(公告)号：CN111460089A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010100382.0
申请日：2020-02-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/338
Abstract: 本申请公开了一种多段落阅读理解候选答案排序方法和装置，所述方法包括：获取在多段落阅读理解中抽取到的所有候选答案和每个候选答案出自的句子；获取每个候选答案的第一特征值；其中，所述第一特征值为利用训练好的文本蕴含关系模型得到的每个候选答案的文本蕴含对的分数；获取每个候选答案的至少一个第二特征值；将所述每个候选答案的第一特征值和第二特征值输入到训练好的神经网络中，得到每个候选答案的得分；根据所述每个候选答案的得分对所述候选答案进行排序。通过本方法能够有效避免已经找到的正确答案被丢弃的情况，从而极大地提高了多段落阅读理解的效果。
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公开(公告)号：CN118759744A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410902428.9
申请日：2024-07-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G02F1/03
Abstract: 本发明属于光频梳光源技术领域，且发明公开了一种降低级联电光频梳产生系统功耗的方法，包如下步骤：通过激光器生成光载波，并让光载波通过一个MZM强度调制器以及预设数目的光相位调制器进行级联调制，将微波源产生的射频信号分配到两个不同的通道中，用于驱动MZM强度调制器和光相位调制器，在射频输入信号与光相位调制器之间接入移相器，通过多级光相位调制器的级联，将原本时域中的正弦信号转换为顶部平坦的信号格式，产生平坦光频梳，通过优化相位调制器的连接方式，将后续相位调制器与前一级调制器的负载输出端串联，减少了射频放大器的需求，平衡了光频梳性能和能效之间的关系，降低了系统的功耗，提高系统能源利用效率。
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公开(公告)号：CN117749277A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311812500.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/556
Abstract: 本发明属于光电子技术领域，且公开了一种控制相干多波长光源平坦度的方法，包括如下步骤：通过激光器和调制器产生光频梳，使用功分器和移相器驱动射频信号，并调节其相位，通过光滤波器选取三根光频梳，光电转换后处理数据并输送至MCU控制器，MCU自动控制射频移相器的相位角度，本发明可以保证光梳在级联调制器产生光梳在初始状态非平坦时，迅速调至平坦状态，可以用于调节MZM和二级PM级联产生光梳的平坦化上，级联方式产生光梳方案中采用任意多个PM都可以完美完成调节，能够实现光频梳的平坦度自动调节，提高了光频梳的品质和稳定性，并适用于不同类型的光频梳产生方式。
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公开(公告)号：CN111460089B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010100382.0
申请日：2020-02-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F16/338
Abstract: 本申请公开了一种多段落阅读理解候选答案排序方法和装置，所述方法包括：获取在多段落阅读理解中抽取到的所有候选答案和每个候选答案出自的句子；获取每个候选答案的第一特征值；其中，所述第一特征值为利用训练好的文本蕴含关系模型得到的每个候选答案的文本蕴含对的分数；获取每个候选答案的至少一个第二特征值；将所述每个候选答案的第一特征值和第二特征值输入到训练好的神经网络中，得到每个候选答案的得分；根据所述每个候选答案的得分对所述候选答案进行排序。通过本方法能够有效避免已经找到的正确答案被丢弃的情况，从而极大地提高了多段落阅读理解的效果。
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