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公开(公告)号：CN115563060A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211151054.9
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向图神经网络的可视化管理系统，包括图数据集分析及可视化模块、模型结构搭建及训练模块、日志管理模块和参数调优模块。通过规范图数据集的存储标准，并利用可视化库对图数据集进行可视化展示，对比图数据集差异。通过组件化构建图神经网络模型实现灵活调用、自定义、训练和分享，简化开发步骤。通过记录对图神经网络模型的操作，记载训练后的模型参数并建立日志，通过日志进行规范化存储，并进行可视化地对比分析，在此基础上对模型进行参数调优并记录结果，随时调用优化后的模型参数。构建应用程序编程接口连接各模块，根据用户需求随时调用展示图数据集以及优化后图神经网络模型，实施训练任务或模型评估，提高了开发效率。
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公开(公告)号：CN116737944A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310520479.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/901 , G06F16/951 , G06F16/215 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F18/23 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种多源社交媒体自然灾害知识图谱实时构建方法及装置，包括：获取多源社交媒体自然灾害本体；基于定时技术实时爬取多源社交媒体中的灾害数据，并进行数据清洗和预处理；利用序列标注模型识别灾害数据中的实体，根据灾害属性特点采用规则化方法提取用户发表的灾害信息；采用TF‑IDF的方法提取灾害发生时的热议词；通过余弦相似度进行聚类，提取灾害发生时的热议话题和灾害科普信息；将提取得到的灾害实体、关系和属性与灾害官网得到的灾害实体与属性进行知识融合，得到多源社交媒体自然灾害知识图谱并存入Neo4j图数据库进行展示。本发明方法构建的知识图谱可以展示灾害之间、灾害内部以及灾害相关的社会舆情，数据来源多元且实时性高。
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公开(公告)号：CN112559844A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011494854.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06Q50/00 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种自然灾害舆情分析方法和装置，所述方法包括：创建爬虫实时收集自然灾害相关的社交消息数据；对收集到的数据进行社交媒体消息的属性信息与自然灾害描述信息的抽取，基于抽取结果得到各社交消息对应的自然灾害实体数据；设置自然灾害信息表和社交消息缓存表分别记录各自然灾害和各社交消息，根据所述自然灾害实体数据按照各自然灾害事件对社交消息进行聚类，以生成聚类结果，并基于聚类结果进行自然灾害舆情分析。本发明实施例的自然灾害舆情分析方法和装置，能够大大提高多源社交媒体的自然灾害舆情分析效率。
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公开(公告)号：CN112559844B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011494854.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06Q50/00 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种自然灾害舆情分析方法和装置，所述方法包括：创建爬虫实时收集自然灾害相关的社交消息数据；对收集到的数据进行社交媒体消息的属性信息与自然灾害描述信息的抽取，基于抽取结果得到各社交消息对应的自然灾害实体数据；设置自然灾害信息表和社交消息缓存表分别记录各自然灾害和各社交消息，根据所述自然灾害实体数据按照各自然灾害事件对社交消息进行聚类，以生成聚类结果，并基于聚类结果进行自然灾害舆情分析。本发明实施例的自然灾害舆情分析方法和装置，能够大大提高多源社交媒体的自然灾害舆情分析效率。
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