公开(公告)号：CN117152347A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310878740.4

申请日：2023-07-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 徐坤 ,  赵海英 ,  周月 ,  王梓舟

IPC: G06T17/00 ,  G06T3/40 ,  G06T15/20 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06F30/23

Abstract: 本发明公开了一种文物三维模型线稿生成方法，本线稿生成方法包括以下步骤S110、通过摄影测量、激光扫描等三维重建技术获得三维模型，然后对三维模型做网格去燥、孔洞修补和网格简化等预处理操作；S120、计算三维模型的几何特征；S130、计算三维模型的光照特征；S140、在离散网格上进行插值计算，并过滤几何特征与光照特征的重复位置，同时设定阈值进行过滤；本发明可以实现对文物三维模型的线稿的实时渲染，帮助用户获取更高质量的线稿图。

公开(公告)号：CN117422898A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311138208.5

申请日：2023-09-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 徐坤 ,  赵海英 ,  周月 ,  王梓舟

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开一种基于多层字典学习的图像自动标注方法，本方法包括以下步骤：S1、图像放缩至224x224像素，输入至神经网络，神经网络层数为一层卷积，三层全连接；S2、神经网络输出2048维向量，输入至第一层字典学习；S3、第一层字典经过稀疏分解得到300维向量，输入至第二层字典学习，第二层字典学习经过稀疏分解得到30维向量，输入至线性分类器；S4、分类器针对每一个标签打分，将分数排序，取其中邻近差值最大的两个分数作为阈值，该阈值以上的标签为自动标注结果。本发明解决图像自动标注中遇到的分类问题，结合多种算法融合的思路提出并实现多层融合字典学习算法，并用神经网络降维传统服饰图像，在多标签标注实验中取得了良好的结果。