一种基于标签规则的数字博物馆场景装配方法

    公开(公告)号:CN116824097A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310605456.X

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于标签规则的数字博物馆场景装配方法。包括基于标签的平面布局元素识别,根据输入场景的对整体布局分割,将布局识别为多个单独空间元素;单独空间模型的自动化生成,使用样条曲线拟合控制模型的方式进行侧面边界模型的生成,三角剖分生成垂直边界模型;基于平面布局关系的博物馆场景装配,通过对单独空间模型进行空间位置几何变换完成整体场景构建;基于场景距离场的数字内容装配,利用基于距离场的方式对场景内进行放置点采样,使用改进A*算法对放置点进行排序获得内容位置队列,最后基于标签规则进行内容模型的装配。本发明实例可实现数字博物馆的场景搭建工作,可以获得有效的结果。

    基于证据筛选的虚拟网络故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN104468196B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201410641874.5

    申请日:2014-11-13

    Abstract: 本发明涉及网络故障诊断技术领域,具体涉及一种基于证据筛选的虚拟网络故障诊断方法及装置。本发明提供的一种基于证据筛选的虚拟网络故障诊断方法及装置,通过采用对虚拟网络的观察结果建立证据矩阵模型,利用DS证据理论求解各个虚拟网络组件的故障概率,从而确定故障组件,克服了虚拟网络的动态性、扩展性以及信息不确定性。同时,因为本发明所采用的技术方案对证据进行了提前的筛选处理,使得故障定位既保持了高准确性,又极大的提高了时间效率,使得整体效益最大化。

    基于证据筛选的虚拟网络故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN104468196A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410641874.5

    申请日:2014-11-13

    Abstract: 本发明涉及网络故障诊断技术领域,具体涉及一种基于证据筛选的虚拟网络故障诊断方法及装置。本发明提供的一种基于证据筛选的虚拟网络故障诊断方法及装置,通过采用对虚拟网络的观察结果建立证据矩阵模型,利用DS证据理论求解各个虚拟网络组件的故障概率,从而确定故障组件,克服了虚拟网络的动态性、扩展性以及信息不确定性。同时,因为本发明所采用的技术方案对证据进行了提前的筛选处理,使得故障定位既保持了高准确性,又极大的提高了时间效率,使得整体效益最大化。

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