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公开(公告)号：CN118842789A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410784881.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/06 , H04L1/00 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种数据传输方法及相关设备。所述方法包括：基于预先构建的神经辐射场，对三维图像进行特征提取得到矩阵特征和向量特征；将所述向量特征输入信源信道联合编码器，得到向量符号；将所述矩阵特征输入所述信源信道联合编码器，得到矩阵符号；对所述矩阵符号进行分割，得到主要信息符号和语法信息符号；基于所述语法信息符号、所述主要信息符号和所述向量符号进行解码，得到恢复后的三维图像，以完成所述三维图像的传输。本申请实施例通过对神经辐射场中的特征进行矢量分解减少了多维体素特征，并在降维后利用神经语法进一步压缩并传输了空间相关性不显著的低维特征。
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公开(公告)号：CN116935840A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310622895.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L15/183 , G10L17/04 , G10L19/00 , H04L1/00
Abstract: 本申请提供一种上下文建模的语义通信编码传输和接收方法及相关设备；该方法包括：将图像向量输入解析变换网络，输出潜在表示向量，将潜在表示向量划分为锚点表示向量和非锚点表示向量，分别输入棋盘上下文熵模型；确定潜在表示向量的边信息，利用边信息确定棋盘上下文熵模型的锚点参数和非锚点参数；利用棋盘上下文熵模型估计锚点表示向量每个维度各自的锚点熵值，并利用棋盘上下文熵模型估计非锚点表示向量每个维度各自的非锚点熵值；利用每个锚点熵值和非锚点熵值确定潜在表示向量对应的符号数向量；将锚点表示向量和非锚点表示向量输入编码器并输出码字，使用预设的速率匹配函数根据符号数向量将码字映射为信道传输符号，发送至接收端。
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公开(公告)号：CN115802060A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211329696.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/91 , H04N19/169
Abstract: 本申请提供一种语义通信视频传输方法及相关设备，通过获取待传输视频的当前帧，并根据所述待传输视频的当前帧，得到当前帧语义特征；根据所述当前帧语义特征，得到信道带宽成本；根据所述当前帧语义特征和所述信道带宽成本，得到信道输入序列，并将所述信道输入序列输入信道进行传输。该方法自适应地为语义特征图分配信道带宽，来提高信道传输的编码增益。
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公开(公告)号：CN114640423A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210039335.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04N19/126 , H04N19/30 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供一种分布式语义信源信道联合编码传输方法及相关设备。所述方法包括：获取独立同分布的两个图像信源；将所述独立同分布的两个图像信源输入预先训练的分布式编码模型；在所述分布式编码模型，分别将所述两个图像信源进行编码，得到两个归一化特征向量；根据所述两个归一化特征向量，得到两个校准图；根据上述两个校准图，得到两个重建图像。本申请实施例将两个独立同分布的图像信源输入预先训练的分布式编码模型，最终得到了重建图像。
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公开(公告)号：CN113473149A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110530307.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/124 , H04N21/438 , H04L1/00 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本公开提供一种用于无线图像传输的语义信道联合编码方法及装置。该方法包括：训练神经网络图像编码器，所述神经网络图像编码器用于接收并编码待发送的图像；训练神经网络图像译码器，所述神经网络图像译码器用于输出重建图像；训练神经网络迭代编码器，所述神经网络迭代编码器用于重建图像的外迭代，所述外迭代指的是：图像被发送至解调器后，信道译码器接收解调器输出的似然比序列，根据所述似然比序列和上一次译码的先验信息对所述似然比序列进行本次译码，得到本次译码的信道译码结果的整个过程。根据本公开提供的技术方案，可以在占用相同带宽和保证重建图像质量的前提下，消除“悬崖效应”，有效地提升链路对信道条件的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115714627A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211371231.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04L41/16
Abstract: 本公开提供一种自适应语义通信传输方法及电子设备，该方法首先确定发射机对应的第一模型参数、接收机对应的第二模型参数、传输内容中的至少一种，获得训练后的传输模型；以待传输的信源数据为输入，通过训练后的传输模型，于接收机一侧，获得与信源数据相适应的重建后的目标数据；和/或，确定信道状态信息和调整后的传输模型；信道状态信息用于表征发射机与接收机之间的信道的状态；通过调整后的传输模型，以信道状态信息作为输入，分别参与编码调制和解码调制，获得与信道状态信息相适应的重建后的目标数据。该方法能够显著提升语义通信的率失真增益。
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公开(公告)号：CN115426075A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210786822.1
申请日：2022-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供一种语义通信的编码传输方法及相关设备，所述方法包括：所述发送端获取信源信息；所述发送端采用预先训练好的分析变换模型、超先验分析变换模型、超先验生成变换网络模型和信源信道联合编码网络模型模型将信源信息转换为编码信号和边信息，并将编码信号和边信息发送到接收端；接收端通过预先训练好的信源信道联合解码网络模型和生成变换网络模型根据边信息对编码信号进行解码重建，得到重建信源信息。
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公开(公告)号：CN116913289A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310621227.7
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L19/00 , G10L19/008 , G10L13/08 , G10L17/04 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种基于响应网络的语义通信编码传输和接收方法及相关设备；方法包括：利用设置的第一缩放参量构建第一响应函数，利用第一响应函数构建解析变换网络，利用预设的第二缩放参量构建第二响应函数，利用第二响应函数构建编码器；将图像向量输入解析变换网络的第一基线网络，并输出潜在表示向量，利用第一缩放参量对其进行缩放，得到目标表示向量；将其输入编码器中的第二基线网络，得到第二基线网络输出向量，利用第二缩放参量对其进行缩放得到码字；设置条件熵模型，利用条件熵模型估计目标表示向量每个维度各自的熵值；利用每个维度各自的熵值确定目标表示向量对应的符号数向量，按照符号数向量将码字映射为信道传输符号，发送至接收端。
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公开(公告)号：CN114640423B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210039335.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04N19/126 , H04N19/30 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种分布式语义信源信道联合编码传输方法及相关设备。所述方法包括：获取独立同分布的两个图像信源；将所述独立同分布的两个图像信源输入预先训练的分布式编码模型；在所述分布式编码模型，分别将所述两个图像信源进行编码，得到两个归一化特征向量；根据所述两个归一化特征向量，得到两个校准图；根据上述两个校准图，得到两个重建图像。本申请实施例将两个独立同分布的图像信源输入预先训练的分布式编码模型，最终得到了重建图像。
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