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公开(公告)号：CN114978836B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210442428.6
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种探测通信一体化方法及电子设备，包括：确定第一信号和第二信号；将第一信号映射到时延多普勒域后转换到时频域，得到第一时频域信号，将第二信号映射到时频域，得到第二时频域信号，将第一时频域信号和第二时频域信号叠加后转换到时域，得到时域信号；将时域信号发送至第二设备；接收回波信号，并根据回波信号确定第二设备的位置，其中，回波信号中包括第二设备反射的回波信号。本公开将两种信号分别映射时延多普勒域和时频域进行调制后叠加，在与目标通信的同时对目标进行探测，可以有效降低系统误码率以提高通信的可靠性，且提高探测精确度。
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公开(公告)号：CN115087110B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210477813.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04L27/26 , H04L5/00 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供一种基于正交时频空系统的资源分配方法及相关设备，以多个高移动用户和基站构成的通信网络为基础，针对满足双正交条件的理想脉冲波形，利用简化的NIMP算法对多个高移动用户进行资源网格的分配，通过IA‑WF算法实现了不同高移动用户之间的功率分配。而针对不满足双正交条件的非理想脉冲波形，利用GSMA算法对多个高移动用户进行资源网格的分配，基于分配好的资源网格，通过遗传算法实现了不同高移动用户之间的功率分配，实现了非理想脉冲波形条件下的整个系统吞吐量的最大化。充分考虑信道条件差异，为每个高移动用户都分配了最小单位的DD域资源，且针对理想与非理想脉冲都建立了对应的功率分配方案，提高了系统能效。
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公开(公告)号：CN119722822A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311282654.3
申请日：2023-09-27
IPC: G06T9/00 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据压缩方法与相关设备，包括：获取图像集，图像集包括多个待压缩图像；将每个待压缩图像划分成多个子图像块；获取语义特征集合，语义特征集合包括图像集中的每个待压缩图像的子图像块的语义特征；对语义特征集合进行聚类运算，以得到语义基集合；获取每个所述待压缩图像的重建信息，重建信息包括语义基集合中的多个语义基的标识，多个语义基分别对应所述待压缩图像的每个子图像块的语义特征的聚类结果；向接收端设备发送图像集的压缩数据，包括语义基集合与重建信息。
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公开(公告)号：CN114997213A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210474219.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种信号识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集实际信号数据；根据实际信号数据提取第一多维相位差统计特征；利用预训练得到的频谱感知模型根据第一多维相位差统计特征确定是否检测到信号存在；响应于检测到信号存在，则根据实际信号数据提取多维特征；利用预训练得到的信号识别模型根据多维特征确定实际信号数据对应的调制方式。选择多个维度的特征作为信号感知和识别的判决条件，并且是对通过频谱感知模型感知到的信号进行识别，基于多维输入的深度学习框架进行学习，实现不依赖于先验信息和专家知识的自动调制方式识别，提高了信号识别的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN114611660A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210088574.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种应急无人机群轨迹调控方法及相关设备，应用于应急无人机通信网络系统，应急无人机通信网络系统包括多个设有基站的无人机和多个用户终端，每个基站均配置联邦强化学习智能体和经验回放样本池，每个联邦强化学习智能体均包括深度神经网络。该方法包括：构建应急无人机通信网络模型；获取基站对应的状态信息，并将状态信息输入至联邦强化学习智能体，其中，设有距离最近的基站的无人机为目标无人机；通过调取存入基站对应的经验回放样本池中的样本数据对深度神经网络进行训练，输出目标无人机当前时刻的动作信息，并根据动作信息调整目标无人机的飞行轨迹，并进入下一时刻进行飞行轨迹的调整。可以与环境实时交互，适应动态环境变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114611660B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210088574.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供一种应急无人机群轨迹调控方法及相关设备，应用于应急无人机通信网络系统，应急无人机通信网络系统包括多个设有基站的无人机和多个用户终端，每个基站均配置联邦强化学习智能体和经验回放样本池，每个联邦强化学习智能体均包括深度神经网络。该方法包括：构建应急无人机通信网络模型；获取基站对应的状态信息，并将状态信息输入至联邦强化学习智能体，其中，设有距离最近的基站的无人机为目标无人机；通过调取存入基站对应的经验回放样本池中的样本数据对深度神经网络进行训练，输出目标无人机当前时刻的动作信息，并根据动作信息调整目标无人机的飞行轨迹，并进入下一时刻进行飞行轨迹的调整。可以与环境实时交互，适应动态环境变化。
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公开(公告)号：CN115314904B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210674727.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于多智能体最大熵强化学习的灾后通信覆盖方法及相关设备。以多无人机基站混合式组网的方式为灾后用户恢复地面通信服务，提出分布式“分簇‑轨迹”分层空中覆盖优化结构，底层以分布式k‑sums算法实现高负载效率和高均衡性的大规模用户分簇，上层结合分簇结果以“分布式训练‑分布式执行”的MASAC神经网络优化多无人机基站的飞行轨迹，减小网络的通信中断概率，实现对大规模灾后用户的空中覆盖优化。在集成学习技术的辅助下，MASAC算法解决了多智能体训练环境非平稳和由确定性策略梯度引起的算法收敛稳定性较差的问题，最终实现降低应急通信网络的通信中断概率的有益效果。
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公开(公告)号：CN117040683A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310791451.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04W52/28 , H04W52/24 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种基于非正交多址接入的多用户语义信息传输方法及系统包括：获取第一用户信息和第二用户信息，对第一用户信息和第二用户信息进行编码，确定第一特征符号和第二特征符号；其中，第一用户信息为中心用户信息，第二用户信息为边缘用户信息；确定第一用户与基站的第一距离值，第二用户与基站的第二距离值，根据所述第一距离值和所述第二距离值，确定第一信道增益和第二信道增益；根据第一特征符号、所述第二特征符号、所述第一信道增益和所述第二信道增益，对所述第一用户信息和所述第二用户信息进行非正交叠加，确定叠加信号；根据所述叠加信号、所述第一信道增益和所述第二信道增益进行译码，确定第一重建信息和第二重建信息。
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公开(公告)号：CN115087110A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210477813.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于正交时频空系统的资源分配方法及相关设备，以多个高移动用户和基站构成的通信网络为基础，针对满足双正交条件的理想脉冲波形，利用简化的NIMP算法对多个高移动用户进行资源网格的分配，通过IA‑WF算法实现了不同高移动用户之间的功率分配。而针对不满足双正交条件的非理想脉冲波形，利用GSMA算法对多个高移动用户进行资源网格的分配，基于分配好的资源网格，通过遗传算法实现了不同高移动用户之间的功率分配，实现了非理想脉冲波形条件下的整个系统吞吐量的最大化。充分考虑信道条件差异，为每个高移动用户都分配了最小单位的DD域资源，且针对理想与非理想脉冲都建立了对应的功率分配方案，提高了系统能效。
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公开(公告)号：CN114978836A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442428.6
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种探测通信一体化方法及电子设备，包括：确定第一信号和第二信号；将第一信号映射到时延多普勒域后转换到时频域，得到第一时频域信号，将第二信号映射到时频域，得到第二时频域信号，将第一时频域信号和第二时频域信号叠加后转换到时域，得到时域信号；将时域信号发送至第二设备；接收回波信号，并根据回波信号确定第二设备的位置，其中，回波信号中包括第二设备反射的回波信号。本公开将两种信号分别映射时延多普勒域和时频域进行调制后叠加，在与目标通信的同时对目标进行探测，可以有效降低系统误码率以提高通信的可靠性，且提高探测精确度。
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