基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111612226B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010395764.0

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置,方法包括:基于群体日均人数的历史数据构建混合模型;基于混合模型对群体的日均到达人数进行预测;其中,混合模型包括基于历史数据中的线性数据部分构建的线性模型,以及基于历史数据中的非线性数据部分构建的非线性模型。根据本发明的基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法,根据群体日均人数的历史数据中的线性数据部分和非线性数据部分,分别构建了线性模型和非线性模型,并将线性模型和非线性模型结合形成混合模型,该混合模型充分融合了线性模型和非线性模型各自的特有优势,来来对群体日均到达人数进行预测,有效提高了群体日均到达人数的准确性和可靠性。

    基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111612226A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010395764.0

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置,方法包括:基于群体日均人数的历史数据构建混合模型;基于混合模型对群体的日均到达人数进行预测;其中,混合模型包括基于历史数据中的线性数据部分构建的线性模型,以及基于历史数据中的非线性数据部分构建的非线性模型。根据本发明的基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法,根据群体日均人数的历史数据中的线性数据部分和非线性数据部分,分别构建了线性模型和非线性模型,并将线性模型和非线性模型结合形成混合模型,该混合模型充分融合了线性模型和非线性模型各自的特有优势,来来对群体日均到达人数进行预测,有效提高了群体日均到达人数的准确性和可靠性。

    基站知识化组播路由调度方法及装置

    公开(公告)号:CN110430608A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910577809.3

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种基站知识化组播路由调度方法及装置,该方法包括:获取当前时间间隔下,所有基站的所有缓存内容的待处理队列;根据每一基站从多个缓存内容中任意选取一个进行组播调度或保持空闲,生成一个调度方案,将所有基站的所有待处理队列的平稳度以及组播调度后的网络总能耗作为优化目标,获取使所述优化目标值最小的调度方案,以实现当前时间间隔的所有基站的组播调度。该方法基于基站的所有待处理队列的平稳度以及调度后的网络总能耗作为优化目标,队列的平稳度能够反映待响应用户的等待时间,从而该方法能够同时保证服务质量以及具有较小的能耗,能够最大限度地降低启用缓存的组播成本。

    知识中心网络的知识路由方法及装置

    公开(公告)号:CN110636005B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201910772404.5

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种知识中心网络的知识路由方法及装置,该方法包括:路由节点接收同组的源节点发送的知识数据包;路由节点根据所述知识数据包中的目的地址,计算从源节点到目的节点的转发路径,并经由中间跳路由节点,转发至目的节点所在分组的路由节点,以供最终转发至所述目的节点;其中,所有节点按节点类型进行分组,每一分组由一个路由节点,和一个或多个普通节点构成,或者仅由一个路由节点构成,每一路由节点和对应分组的所有普通节点均连接。该方法避免了传统路由算法中路由闭环和收敛速度慢等问题。在知识网络中,路由路径无需各个节点自己计算,而是由本组的路由节点计算,提高了知识包的传输效率,具有较高的准确率和较低的延迟率。

    用于知识中心网络的知识推演方法及系统

    公开(公告)号:CN110674307A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910772393.0

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种用于知识中心网络的知识推演方法及系统,包括:根据知识中心网络的知识地址列表,对任一知识的知识相关性进行分析处理,获取相关性知识向量;对所述相关性知识向量进行标准化处理,得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合;对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演,得到所述知识中心网络的新知识。本发明实施例使得知识中心网络中具备相关性的知识能够相互融合,推演出具备更大价值的新知识,从而实现知识信息的高效利用。

    知识中心网络的知识路由方法及装置

    公开(公告)号:CN110636005A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910772404.5

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种知识中心网络的知识路由方法及装置,该方法包括:路由节点接收同组的源节点发送的知识数据包;路由节点根据所述知识数据包中的目的地址,计算从源节点到目的节点的转发路径,并经由中间跳路由节点,转发至目的节点所在分组的路由节点,以供最终转发至所述目的节点;其中,所有节点按节点类型进行分组,每一分组由一个路由节点,和一个或多个普通节点构成,或者仅由一个路由节点构成,每一路由节点和对应分组的所有普通节点均连接。该方法避免了传统路由算法中路由闭环和收敛速度慢等问题。在知识网络中,路由路径无需各个节点自己计算,而是由本组的路由节点计算,提高了知识包的传输效率,具有较高的准确率和较低的延迟率。

    基站知识化组播路由调度方法及装置

    公开(公告)号:CN110430608B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201910577809.3

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种基站知识化组播路由调度方法及装置,该方法包括:获取当前时间间隔下,所有基站的所有缓存内容的待处理队列;根据每一基站从多个缓存内容中任意选取一个进行组播调度或保持空闲,生成一个调度方案,将所有基站的所有待处理队列的平稳度以及组播调度后的网络总能耗作为优化目标,获取使所述优化目标值最小的调度方案,以实现当前时间间隔的所有基站的组播调度。该方法基于基站的所有待处理队列的平稳度以及调度后的网络总能耗作为优化目标,队列的平稳度能够反映待响应用户的等待时间,从而该方法能够同时保证服务质量以及具有较小的能耗,能够最大限度地降低启用缓存的组播成本。

    基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111612120A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010391203.3

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明提出了一种基于模糊聚类算法的群体异常行为检测方法及装置,方法包括:基于总群体中所有目标的历史行为数据,将总群体分类成多个子群体;基于目标的历史行为数据,计算子群体的子群异常因子以及总群体的总群异常因子;通过比较子群异常因子与第一阈值的关系以及总群异常因子与第二阈值的关系,判断群体是否存在异常行为。根据本发明的检测方法,根据目标的历史行为数据,将总群体分类成多个子群体,并计算子群异常因子和总群异常因子,通过比较子群异常因子与第一阈值的关系、以及总群异常因子与第二阈值的关系,对群体的异常行为进行判断。由此,有效提高了群体常行为度量和异常目标挖掘的准确性。

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