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公开(公告)号：CN103854027A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201310502947.8
申请日：2013-10-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种人群行为识别方法。将预定义运动模式中包含的运动轨迹分解为数据点集，将所述数据点集作为贝叶斯（Bayes）分类器的训练样本，由所述贝叶斯分类器训练得到训练模型；从视频序列中获取人群运动信息；利用滑动窗口遍历所述人群运动信息以得到运动轨迹，利用离散的轨迹点表示所述运动轨迹，并将所述轨迹点聚类，以得到检测运动模式；将所述检测运动模式分解为轨迹点集的形式，作为测试集输入到所述训练模型；所述训练模型返回测试集与预定义运动模式的匹配结果，如果匹配成功，则认定为正常行为，否则认定为异常行为。
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