-
公开(公告)号：CN110458643B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910599314.0
申请日：2019-07-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的重复性商品信息推荐方法，包括：定义重复性购物规则；定义商品的形状参数，基于所述重复性购物规则，利用威布尔函数建模，得到重复性商品购物周期；基于所述重复性商品购物周期，得到商品的存活函数和危险函数的关系；融合用户的历史购物行为，通过时序模型建模所述形状参数的时序变化，得到重新定义的形状参数；基于所述重新定义的形状参数，改变所述存活函数的计算方式，得到重新定义的危险函数和约束方程；根据训练集挖掘的重复模式构建目标函数，优化所述目标函数，得到预测模型；使用所述预测模型对用户重复性购物行为进行预测，得到预测结果，依据所述预测结果进行商品信息推荐。
-
公开(公告)号：CN110458643A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910599314.0
申请日：2019-07-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的重复性商品信息推荐方法，包括：定义重复性购物规则；定义商品的形状参数，基于所述重复性购物规则，利用威布尔函数建模，得到重复性商品购物周期；基于所述重复性商品购物周期，得到商品的存活函数和危险函数的关系；融合用户的历史购物行为，通过时序模型建模所述形状参数的时序变化，得到重新定义的形状参数；基于所述重新定义的形状参数，改变所述存活函数的计算方式，得到重新定义的危险函数和约束方程；根据训练集挖掘的重复模式构建目标函数，优化所述目标函数，得到预测模型；使用所述预测模型对用户重复性购物行为进行预测，得到预测结果，依据所述预测结果进行商品信息推荐。
-
Search Results
2
records
(took 0.015 seconds)
