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公开(公告)号：CN115987339A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211430687.3
申请日：2022-11-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0417 , H04B7/06 , H04L1/00 , H04L25/02
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的编码器解码器解耦CSI反馈方法，包括以下步骤1.基于特征向量的CSI数据集生成；步骤2.在基站端训练编码器解码器；步骤3.在基站终端训练编码器。本发明所述基于深度学习的编码器解码器解耦CSI反馈方法的优越效果在于：使得CSI反馈能够适应大规模MIMO系统，在保证CSI恢复准确性的同时，减小反馈开销，考虑到厂家对模型算法的保护，使得不同厂家之间的模型编码器与解码器能够解耦来搭配使用，在保证CSI恢复性能的同时，使得终端和基站端的模型配置更加灵活。
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