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公开(公告)号：CN109409433B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811284740.7
申请日：2018-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种社交网络用户的人格识别系统和方法，属于机器学习和主体认知领域。本发明系统包括：社交网络爬虫模块，社交网络用户人格分析模块，社交网络用户数据库模块，分析结果响应模块。首先，爬取用户授权的网络行为数据，生成带人格标签的离线网络行为数据集；对带人格标签的离线网络行为数据提取用户行为特征；将前述数据分为训练集和测试集，采用不同的机器学习算法，最终选取最优模型；最后，继续模型优化，直到获得达标的人格分析模型，进而得到该用户的人格标签。本发明通过分析社交网络用户的线上行为，挖掘强相关特征，根据群智能优化算法选出最优特征组合，分析得到社交网络用户的人格，为个性化推荐和用户心理预警提供基础。
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公开(公告)号：CN109409433A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811284740.7
申请日：2018-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种社交网络用户的人格识别系统和方法，属于机器学习和主体认知领域。本发明系统包括：社交网络爬虫模块，社交网络用户人格分析模块，社交网络用户数据库模块，分析结果响应模块。首先，爬取用户授权的网络行为数据，生成带人格标签的离线网络行为数据集；对带人格标签的离线网络行为数据提取用户行为特征；将前述数据分为训练集和测试集，采用不同的机器学习算法，最终选取最优模型；最后，继续模型优化，直到获得达标的人格分析模型，进而得到该用户的人格标签。本发明通过分析社交网络用户的线上行为，挖掘强相关特征，根据群智能优化算法选出最优特征组合，分析得到社交网络用户的人格，为个性化推荐和用户心理预警提供基础。
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