公开(公告)号：CN118797499A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410795414.1

申请日：2024-06-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张琦 ,  忻向军 ,  姚海鹏 ,  毛嘉诚 ,  高然 ,  田凤 ,  李元锋 ,  孙梦 ,  柴芙蓉 ,  王拥军 ,  田清华 ,  周思彤 ,  杨雷静

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于双特征流神经网络的卫星多载波信号识别方法，所述方法通过对接收到的卫星通信OTFS多载波信号的高阶累积量特征进行标准化处理，得到了三个特征参数；将所述信号映射到平面坐标系中，得到不同调制格式多载波信号的星座图特征，本发明通过设计一个双特征流网络结构，将标准化高阶累积量和星座图特征作为网络的输入进行训练，用以完成对不同调制格式的多载波信号的信号分类，保证所述信号的具有高准确度识别率的同时还具有一定的鲁棒性。