公开(公告)号：CN117405648A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311382774.0

申请日：2023-10-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴国华 ,  尹龙飞 ,  樊奇文

IPC: G01N21/65 ,  G01N1/38 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00 ,  G16B20/30

Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱的宫颈癌血清生物标志物筛选方法，属于肿瘤生物标志物筛选领域。首先选取若干份健康人和宫颈癌患者的血清样本，进行处理得到对应的血清样品。然后在每个血清样品中随机选取不同的点位，使用显微拉曼光谱仪分别采集各点位的光谱并平均，得到每个血清样品的平均光谱，处理后得到两类样品的光谱数据。最后使用偏最小二乘判别分析和随机森林对两类光谱数据混合筛选生物标志物。本发明在SERS光谱分析的基础上，结合两种机器学习方法，筛选出了宫颈癌的血清潜在生物标志物，不仅提高了诊断性能，而且实现了宫颈癌的快速和非侵入性检测。