公开(公告)号：CN117392684B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311452889.2

申请日：2023-11-02

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杨榆 ,  杨耀田 ,  邹积鑫 ,  周琳娜 ,  郭信生 ,  雷敏 ,  陈秀波 ,  李志豪

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种奢侈品鉴定模型训练方法、奢侈品鉴定方法及装置，模型训练方法包括：获取主任务数据集，基于主任务数据集生成辅助任务数据集；主任务数据集和辅助任务数据集合并形成含奢侈品字符区域图像和对应两类标签的训练集，一类标签标识字符真假，另一类标识字符形态是否变化；基于训练集对奢侈品鉴定模型进行训练，得到训练好的奢侈品鉴定模型，该模型采用包含一主一辅两个分支的多任务学习机制，主任务分支用于鉴别字符真伪，辅助任务分支用于鉴别字符形态是否变化，两个分支共享同一个特征提取和凝练模块。在训练过程中，辅助任务分支可以引导主任务分支更加关注字符特征，从而提高主任务性能，最终通过识别字符真假来鉴别奢侈品真伪。

公开(公告)号：CN117392684A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311452889.2

申请日：2023-11-02

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杨榆 ,  杨耀田 ,  邹积鑫 ,  周琳娜 ,  郭信生 ,  雷敏 ,  陈秀波 ,  李志豪

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种奢侈品鉴定模型训练方法、奢侈品鉴定方法及装置，模型训练方法包括：获取主任务数据集，基于主任务数据集生成辅助任务数据集；主任务数据集和辅助任务数据集合并形成含奢侈品字符区域图像和对应两类标签的训练集，一类标签标识字符真假，另一类标识字符形态是否变化；基于训练集对奢侈品鉴定模型进行训练，得到训练好的奢侈品鉴定模型，该模型采用包含一主一辅两个分支的多任务学习机制，主任务分支用于鉴别字符真伪，辅助任务分支用于鉴别字符形态是否变化，两个分支共享同一个特征提取和凝练模块。在训练过程中，辅助任务分支可以引导主任务分支更加关注字符特征，从而提高主任务性能，最终通过识别字符真假来鉴别奢侈品真伪。