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公开(公告)号：CN114564820A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210089652.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出针对身份冒充类电信网络诈骗犯罪的社工机器人模拟方法，属于人工智能/社会工程学领域。具体为：首先，根据实际需求设置关于公司财务人员的社工机器人，并配置用户属性。然后，社工机器人根据真实受骗人常见信息披露过程，将自身的个人信息泄露给诈骗人员；并根据真实受骗人的行为，构建符合社工机器人基本人设的数据库。最后，诈骗人员根据泄露信息联系社工机器人进行聊天，社工机器人收集大量存档的聊天内容，利用诈骗模板进行分析。本发明使用社工机器人可以大大节省警力，提高犯罪人员攻击行为收集效率、也变向保护了其他潜在受害人；为案件侦破和定罪提供有力的依据。
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公开(公告)号：CN113282919B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110558471.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼球及鼠标追踪的个性化反钓鱼教育培训方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：首先，量表采集若干用户的个人信息，并计算各用户的安全认知分数，将用户划分为不同的安全认知等级；根据各用户是否曾进行过反钓鱼训练设定用户的安全认知等级；接着，准备网站库模拟上网环境，用户进行正常交互，对各用户的眼球移动进行追踪以及对鼠标行为进行监控；利用眼球及鼠标移动结果，对不同安全等级的用户与网页的交互进行干预，并记录各用户进行敏感操作的次数。最后利用各用户的注意控制分数和识别准确性分数，计算训练分数，直至达到指定目标。本发明监控用户决策前的行为活动，探测用户钓鱼的易感性，增加了用户警觉性。
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公开(公告)号：CN113282919A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110558471.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼球及鼠标追踪的个性化反钓鱼教育培训方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：首先，量表采集若干用户的个人信息，并计算各用户的安全认知分数，将用户划分为不同的安全认知等级；根据各用户是否曾进行过反钓鱼训练设定用户的安全认知等级；接着，准备网站库模拟上网环境，用户进行正常交互，对各用户的眼球移动进行追踪以及对鼠标行为进行监控；利用眼球及鼠标移动结果，对不同安全等级的用户与网页的交互进行干预，并记录各用户进行敏感操作的次数。最后利用各用户的注意控制分数和识别准确性分数，计算训练分数，直至达到指定目标。本发明监控用户决策前的行为活动，探测用户钓鱼的易感性，增加了用户警觉性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114564819B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210089649.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种针对贷款投资类网络诈骗的社工机器人模拟方法，属于人工智能/社会工程学领域。具体为：首先，根据实际需求设置若干不同属性的社工机器人，并为各社工机器人分别配置用户属性；根据属性值在各贷款平台填写小额贷款申请表，并留下社工机器人的个人信息泄漏给诈骗人员；然后，构建符合社工机器人基本人设的行为，语言和语音数据库，以及诈骗过程存档库；接着，社工机器人与诈骗人员互动，并保留全部信息存入数据库中；当诈骗人员诱导社工机器人转账时，社工机器人发送带有木马程序植入的转账失败图片，对诈骗人员进行追踪溯源并反馈给公安部门。本发明操作简单，且实用性强，大大提高了实施效率。
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公开(公告)号：CN113268991B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110547576.X
申请日：2021-05-19
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN模型的用户人格隐私保护方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：首先，通过社交网络收集用户A的原始文本数据，并辨别出该用户的人格标签；通过预处理得到原语义向量x；然后，随机选择混淆人格标签c作为条件，结合随机的噪声向量z，一起输入CGAN模型的语义生成器，生成新的语义向量x'，将新语义向量x'和原语义向量x一起输入语义判别器D(x；θd)进行真假判别，得到结果为真的语义向量后进行人格辨别得到对应人格标签c'；将语义相同且人格标签一致的文本向量逆向预处理后加入或替换到原用户A的原始文本数据中，进而混淆用户A的人格文本信息。本发明使得攻击者不能正确分析出用户的人格特质，进而达到用户人格隐私保护的目的。
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公开(公告)号：CN114564819A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210089649.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种针对贷款投资类网络诈骗的社工机器人模拟方法，属于人工智能/社会工程学领域。具体为：首先，根据实际需求设置若干不同属性的社工机器人，并为各社工机器人分别配置用户属性；根据属性值在各贷款平台填写小额贷款申请表，并留下社工机器人的个人信息泄漏给诈骗人员；然后，构建符合社工机器人基本人设的行为，语言和语音数据库，以及诈骗过程存档库；接着，社工机器人与诈骗人员互动，并保留全部信息存入数据库中；当诈骗人员诱导社工机器人转账时，社工机器人发送带有木马程序植入的转账失败图片，对诈骗人员进行追踪溯源并反馈给公安部门。本发明操作简单，且实用性强，大大提高了实施效率。
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公开(公告)号：CN113839939A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111094701.2
申请日：2021-09-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于问卷调查的个体认知安全意识评估方法，属于网络空间安全领域，具体包括：首先，构造答题问卷，并通过内外在信度调整问卷的合理性；然后，选取若干用户提取认知属性，根据层级关系搭建认知属性关联图并选择子图作为理想掌握模式；实际各受试用户填写问卷数据，将答题结果映射到规则空间RSM模型中，获取与各用户答题情况最接近的3个理想掌握模式；通过无监督聚类将认知属性关联图中所有理想掌握模式进行分类，并归纳出认知属性的安全等级；最后，将各用户最接近的3个理想掌握模式对应的距离值分别进行归一化，加权平均后，选择最接近分数对应的等级作为各用户的认知安全意识评估结果。本发明具有更强的稳健性和合理性。
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公开(公告)号：CN113268991A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110547576.X
申请日：2021-05-19
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN模型的用户人格隐私保护方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：首先，通过社交网络收集用户A的原始文本数据，并辨别出该用户的人格标签；通过预处理得到原语义向量x；然后，随机选择混淆人格标签c作为条件，结合随机的噪声向量z，一起输入CGAN模型的语义生成器，生成新的语义向量x'，将新语义向量x'和原语义向量x一起输入语义判别器D(x；θd)进行真假判别，得到结果为真的语义向量后进行人格辨别得到对应人格标签c'；将语义相同且人格标签一致的文本向量逆向预处理后加入或替换到原用户A的原始文本数据中，进而混淆用户A的人格文本信息。本发明使得攻击者不能正确分析出用户的人格特质，进而达到用户人格隐私保护的目的。
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