公开(公告)号：CN108615046A

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201810220737.2

申请日：2018-03-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周晓光 ,  党豪 ,  孙沐毅 ,  刘治财 ,  张冠宏 ,  杨海英 ,  杨记好 ,  张驰 ,  石志超

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种储粮害虫检测识别方法及装置。所述方法包括：将原始储粮害虫图像输入人工智能分析模型中进行害虫的位置定位和类别判定，所述人工智能分析模型为根据储粮害虫图像组成的数据集进行训练和验证的卷积神经网络；根据位置定位和类别判定的结果，在所述原始储粮害虫图像上标注害虫位置和类别。本发明基于深度学习的目标检测算法和采集到的储粮害虫数据，训练出一个能够正确定位并识别多类储粮害虫的模型，避免了手工设计特征鲁棒性和泛化性差的弊端，提升了检测识别的精度和效率。

公开(公告)号：CN117373055B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202311088326.X

申请日：2023-08-25

Applicant: 国家粮食和物资储备局科学研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 李燕羽 ,  杨海英 ,  周晓光 ,  赵会义 ,  苑江浩

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种害虫的检测识别方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待识别害虫图像；将待识别害虫图像输入至检测识别模型中，输出害虫识别结果；检测识别模型包括多层卷积结构图像特征提取器、区域候选网络和位置敏感预测模块；多层卷积结构特征提取器通过不同的卷积层和最大池化层的组合提取图像特征；归一化模块对图像特征进行不同的卷积操作得到各个位置敏感得分图；感兴趣区域池化模块对候选感兴趣区域中各感兴趣区域进行池化操作，得到各感兴趣子区域，并对各感兴趣子区域对应的位置敏感得分图进行池化，得到池化结果；识别模块基于池化结果进行识别，得到害虫检测识别结果，从而提高了待识别害虫图像的检测和识别效果。

公开(公告)号：CN117373055A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311088326.X

申请日：2023-08-25

Applicant: 国家粮食和物资储备局科学研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 李燕羽 ,  杨海英 ,  周晓光 ,  赵会义 ,  苑江浩

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种害虫的检测识别方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待识别害虫图像；将待识别害虫图像输入至检测识别模型中，输出害虫识别结果；检测识别模型包括多层卷积结构图像特征提取器、区域候选网络和位置敏感预测模块；多层卷积结构特征提取器通过不同的卷积层和最大池化层的组合提取图像特征；归一化模块对图像特征进行不同的卷积操作得到各个位置敏感得分图；感兴趣区域池化模块对候选感兴趣区域中各感兴趣区域进行池化操作，得到各感兴趣子区域，并对各感兴趣子区域对应的位置敏感得分图进行池化，得到池化结果；识别模块基于池化结果进行识别，得到害虫检测识别结果，从而提高了待识别害虫图像的检测和识别效果。

公开(公告)号：CN107543829A

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201610931627.8

申请日：2016-10-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周慧玲 ,  孙琼 ,  王德发 ,  刘汉生 ,  杨海英 ,  周晓光

IPC: G01N21/95

Abstract: 本发明提供一种储粮害虫检测系统，包括：图像采集装置和图像分析装置，图像采集装置包括：壳体、第一导向板、摄像模块和储虫模块；壳体的上半部分设置有至少一个进虫孔，壳体的底端设置有出虫孔，壳体围设成一个空腔，摄像模块设置在所述空腔内部，并且位于进虫孔的下方；摄像模块的外围设置有第一导向板，第一导向板用于辅助害虫从第一导向板滑落至储虫模块中；储虫模块设置在第一导向板的下方，储虫模块用于存置害虫，并在摄像模块对害虫拍摄完成后释放害虫；图像分析装置用于获取摄像模块所拍摄的图像，并对图像进行分析，以对储粮设备中的害虫进行检测。该图像采集装置可以实时采集到害虫的图像，进而提高储粮害虫检测系统检测的准确性。