跨域多权威协同的属性基加密访问控制方法

    公开(公告)号:CN117614618B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202311522153.8

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种跨域多权威协同的属性基加密访问控制方法,属于数据安全技术领域。首先构建跨域多权威协同的系统模型,数据所有者用对称密钥对数据进行对称加密,同时设置访问策略,对对称密钥执行属性基加密,输出数据密文和密钥密文至区块链。然后当属性权威监听到用户注册完成时,不同属性权威会预先执行子令牌生成算法,生成用户属性子令牌发布到区块链;当区块链收集到tω个发布给用户的属性子令牌后,ATC自动生成用户的属性令牌。当用户发起访问请求时,DTC从区块链中查询密钥密文和属性令牌,为用户生成解密令牌。最后数据使用者通过获取解密令牌获得对称密钥,实现数据解密。本发明实现了属性权威跨域协作,减少了用户端的计算和通信开销。

    多时间粒度约束的动态属性基加密访问控制方法

    公开(公告)号:CN117596036B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311548142.7

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种多时间粒度约束的动态属性基加密访问控制方法,属于数据安全技术领域。首先构建动态属性基加密访问控制系统模型,通过证书权威CA设置系统公开的公共参数和系统主密钥,并为每个用户颁发属性私钥,通过智能合约设定属性的期限,并将属性私钥发送给相应的各用户。然后CA根据CSP提供的公钥以及系统主密钥,为CSP生成陷门释放密钥,数据拥有者根据属性集合和权限释放陷门自主决定共享数据的访问策略,通过该访问策略对数据进行加密,并将密文数据上传至CSP。最后CSP从用户获取部分解密密钥{Di,D′i},进行代理重加密,输出中间结果给用户,用户对接收到的中间结果进行解密,得到正确的消息内容。本发明实现了轻量级解密,并保证了数据的机密性。

    基于聚类和集成学习的不平衡语言隐写分析方法及装置

    公开(公告)号:CN117332082A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311204860.2

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明公开了基于聚类和集成学习的不平衡语言隐写分析方法及装置,涉及文本隐写分析技术领域。构建了包括预处理模块、聚类欠采样模块、模型集成模块和语言隐写分析模块的装置,首先通过预处理模块对自然文本语料库进行预处理,得到隐写文本数据集;然后聚类欠采样模块根据数据集中检测难度的分布设计了一种动态聚类方法,将覆盖文本分成不同的子簇,从不同的子簇中选择文本形成子集,将该子集与隐秘样本组合成一个新的数据集,并使用新数据集来训练基分类器。模型集成模块将每次迭代训练好的基分类器集成到集成分类器中,进行下一次迭代;语言隐写分析模块在迭代完成后,输出最终的隐写分析结果。本发明提升了不平衡场景下文本隐写分析的有效性。

    基于轻量化循环对抗生成网络的夜间-日间图像转换方法

    公开(公告)号:CN119399301A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411454807.2

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明公开了基于轻量化循环对抗生成网络的夜间‑日间图像转换方法,涉及图像转换与模型压缩领域,该方法包括以下步骤:从夜间数据集与日间数据集中挑选图像数据,结合联合损失函数并生成转换夜间与日间图像的最终网络模型;将共享注意力模块引入生成的最终网络模型中,并构建用于夜间到日间图像转换的共享注意力循环对抗生成网络模型;通过引用知识蒸馏算法压缩共享注意力循环对抗生成网络模型,得到教师生成器模型,并将知识通过教师生成器模型传递至学生生成器模型;将学生生成器模型中的特征图通过解码器对特征图进行上采样还原,得到夜间到日间的转换后的图像。本发明有效缓解了图像颜色失真、目标细节模糊等问题。

    一种基于图像隐写的后门攻击方法和系统

    公开(公告)号:CN119378006A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411389555.X

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本申请是一种基于图像隐写的后门攻击方法,包括:S1、构建图像隐写网络和图像变换网络;S2、将有毒图像进行空间变换后得到第一触发器;S3、将经过空间变换的有毒图像反向输入攻击网络,还原得到第二触发器;S4、根据第一触发器和第二触发器的距离损失构建图像隐写网络的隐写损失函数;S5、对图像隐写网络进行迭代训练;S6、通过有毒图像进行后门攻击。在训练隐写网络时,基于触发器的变形程度构建损失函数,通过损失函数的反向传播使得图像隐写网络生成能够适应图像变换的有毒图像,本申请生成的有毒图像即使经过图像变换处理,也能够在受害者模型中触发攻击,使得受害者模型识别出对应的目标标签。

    跨域多权威协同的属性基加密访问控制方法

    公开(公告)号:CN117614618A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311522153.8

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种跨域多权威协同的属性基加密访问控制方法,属于数据安全技术领域。首先构建跨域多权威协同的系统模型,数据所有者用对称密钥对数据进行对称加密,同时设置访问策略,对对称密钥执行属性基加密,输出数据密文和密钥密文至区块链。然后当属性权威监听到用户注册完成时,不同属性权威会预先执行子令牌生成算法,生成用户属性子令牌发布到区块链;当区块链收集到tω个发布给用户的属性子令牌后,ATC自动生成用户的属性令牌。当用户发起访问请求时,DTC从区块链中查询密钥密文和属性令牌,为用户生成解密令牌。最后数据使用者通过获取解密令牌获得对称密钥,实现数据解密。本发明实现了属性权威跨域协作,减少了用户端的计算和通信开销。

    基于聚类和集成学习的不平衡语言隐写分析方法及装置

    公开(公告)号:CN117332082B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311204860.2

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明公开了基于聚类和集成学习的不平衡语言隐写分析方法及装置,涉及文本隐写分析技术领域。构建了包括预处理模块、聚类欠采样模块、模型集成模块和语言隐写分析模块的装置,首先通过预处理模块对自然文本语料库进行预处理,得到隐写文本数据集;然后聚类欠采样模块根据数据集中检测难度的分布设计了一种动态聚类方法,将覆盖文本分成不同的子簇,从不同的子簇中选择文本形成子集,将该子集与隐秘样本组合成一个新的数据集,并使用新数据集来训练基分类器。模型集成模块将每次迭代训练好的基分类器集成到集成分类器中,进行下一次迭代;语言隐写分析模块在迭代完成后,输出最终的隐写分析结果。本发明提升了不平衡场景下文本隐写分析的有效性。

    多时间粒度约束的动态属性基加密访问控制方法

    公开(公告)号:CN117596036A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311548142.7

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种多时间粒度约束的动态属性基加密访问控制方法,属于数据安全技术领域。首先构建动态属性基加密访问控制系统模型,通过证书权威CA设置系统公开的公共参数和系统主密钥,并为每个用户颁发属性私钥,通过智能合约设定属性的期限,并将属性私钥发送给相应的各用户。然后CA根据CSP提供的公钥以及系统主密钥,为CSP生成陷门释放密钥,数据拥有者根据属性集合和权限释放陷门自主决定共享数据的访问策略,通过该访问策略对数据进行加密,并将密文数据上传至CSP。最后CSP从用户获取部分解密密钥{Di,D′i},进行代理重加密,输出中间结果给用户,用户对接收到的中间结果进行解密,得到正确的消息内容。本发明实现了轻量级解密,并保证了数据的机密性。

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