公开(公告)号：CN111858928B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202010553467.4

申请日：2020-06-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张熙 ,  杨小雨 ,  吕悦菲 ,  王春露

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图结构对抗学习的社交媒体谣言检测方法及装置，其中方法包括：获取社交媒体中待检测消息的内容信息及社交网络结构；将待检测消息的内容信息及社交信息作为检测器的输入，通过检测器得到待检测消息的目标谣言检测结果，其中，目标谣言检测结果为谣言的检测结果或不为谣言的检测结果，检测器是基于样本集，以对抗训练的方式训练得到的，样本集中一个样本为一个原始消息包括原始内容信息和图结构的原始社交网络结构中的节点，通过在对抗训练的方式中增加伪装策略，以完成检测器的训练，这样检测器既考虑了社交网络中的伪装带来的影响，又能让检测器抵御尽可能多的不同的伪装策略，更加有效地检测谣言并且检测流程简单。

公开(公告)号：CN111858928A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010553467.4

申请日：2020-06-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张熙 ,  杨小雨 ,  吕悦菲 ,  王春露

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图结构对抗学习的社交媒体谣言检测方法及装置，其中方法包括：获取社交媒体中待检测消息的内容信息及社交网络结构；将待检测消息的内容信息及社交信息作为检测器的输入，通过检测器得到待检测消息的目标谣言检测结果，其中，目标谣言检测结果为谣言的检测结果或不为谣言的检测结果，检测器是基于样本集，以对抗训练的方式训练得到的，样本集中一个样本为一个原始消息包括原始内容信息和图结构的原始社交网络结构中的节点，通过在对抗训练的方式中增加伪装策略，以完成检测器的训练，这样检测器既考虑了社交网络中的伪装带来的影响，又能让检测器抵御尽可能多的不同的伪装策略，更加有效地检测谣言并且检测流程简单。