公开(公告)号：CN114781360B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202210233754.6

申请日：2022-03-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郭宏翔 ,  杨家精 ,  伍剑 ,  洪小斌

IPC: G06F40/247 ,  G06F40/30 ,  G06F40/58 ,  G06V30/40

Abstract: 本发明提供一种基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法及系统。该方法包括：获取待翻译的第一语言单词图片，对所述第一语言单词图片进行识别，得到所述第一语言单词图片中单词短语对应的图像散斑；基于所述图像散斑进行词向量编码，得到单词短语对应的词向量；基于预设的光学平台分别加载所述词向量和相应的线性翻译矩阵，以实现基于所述线性翻译矩阵对所述词向量进行优化翻译，得到第二语言对应的词向量；基于所述第二语言对应的词向量在词库中进行匹配检索，获得目标词向量；对所述目标词向量解码得到翻译后的第二语言单词图片。本发明提供的方法，能够节省翻译矩阵的存储空间，提高对单词手写体图片的识别及翻译精度，有效提升翻译速度和效率。

公开(公告)号：CN114781360A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210233754.6

申请日：2022-03-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郭宏翔 ,  杨家精 ,  伍剑 ,  洪小斌

IPC: G06F40/247 ,  G06F40/30 ,  G06F40/58 ,  G06V30/40

Abstract: 本发明提供一种基于光学向量矩阵的线性机器翻译方法及系统。该方法包括：获取待翻译的第一语言单词图片，对所述第一语言单词图片进行识别，得到所述第一语言单词图片中单词短语对应的图像散斑；基于所述图像散斑进行词向量编码，得到单词短语对应的词向量；基于预设的光学平台分别加载所述词向量和相应的线性翻译矩阵，以实现基于所述线性翻译矩阵对所述词向量进行优化翻译，得到第二语言对应的词向量；基于所述第二语言对应的词向量在词库中进行匹配检索，获得目标词向量；对所述目标词向量解码得到翻译后的第二语言单词图片。本发明提供的方法，能够节省翻译矩阵的存储空间，提高对单词手写体图片的识别及翻译精度，有效提升翻译速度和效率。