公开(公告)号：CN119723512A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411628297.6

申请日：2024-11-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 桂丽丽 ,  李杰 ,  邓寅 ,  杜金帅 ,  徐坤

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/06

Abstract: 本发明提供一种基于生物神经网络的全光智能计算控制方法及系统，基于安装在车辆的传感器确定障碍物相对于车辆的位置和障碍物与车辆的距离；基于障碍物相对于车辆的位置确定刺激位置，基于障碍物与车辆的距离确定刺激强度；基于所述刺激位置和刺激强度对预设置的生物神经样本施加刺激，基于生物神经样本的响应构建反馈向量；将所述反馈向量输入到预训练的神经网络模型中，所述神经网络模型输出车辆指令。本方案首先利用对预设置的生物神经样本施加光刺激，神经元会通过改变自身亮度的方式进行相应反应，本方案能够借助生物神经样本真实反映提高处理效率和反应精度，并将生物神经与人工智能相结合，利用生物神经，以提高人工智能的处理效率。