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公开(公告)号:CN119992553A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510064647.9
申请日:2025-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/80 , G06V20/62 , G06V30/28 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于单一分类的奢侈品鉴伪方法及系统,该方法的步骤包括:获取原始皮签样本图像,对所述原始皮签样本图像进行图像增强预处理;将预处理后的原始皮签样本图像输入到预训练的独立鉴伪点分割网络中,所述独立鉴伪点分割网络输出分割出的独立鉴伪点分割图像;将所述独立鉴伪点分割图像输入到采用仅包括正向标签的训练数据进行预训练的单一分类模型中,所述单一分类模型输出正类样本重构图像;计算所述独立鉴伪点分割图像和正类样本重构图像的差异值,基于所述差异值确定鉴伪结果。本方案能够仅采用正向标签的训练数据进行训练,采用单一分类的方式,解决了奢侈品数据集样本不均衡带来的精度下降的问题。