公开(公告)号：CN110808096A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911045403.7

申请日：2019-10-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 陈爽 ,  李田昌 ,  汤洋 ,  张洪刚

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G16H10/60 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统，其特征在于，包括：数据库、病变信息处理模块、关键帧提取模块、数据清洗模块、信息融合及存储模块、卷积神经网络学习模块、模型存储及筛选模块以及病变检测模块；涉及深度学习、医疗以及计算机视觉等领域，通过科学优化的设计，创建并实现了一套基于卷积神经网络的心脏冠状动脉钙化、完全闭塞及血栓病变全自动智能检测系统，针对诊断对结果准确率以及时效性的需求，设计结构巧妙，无需任何人工辅助便可以输出高质量辅助诊断检测结果，为冠状动脉患者以及医生带来便利。

公开(公告)号：CN110808096B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN201911045403.7

申请日：2019-10-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 陈爽 ,  李田昌 ,  汤洋 ,  张洪刚

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G16H10/60 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明基于卷积神经网络的心脏病变自动检测系统，其特征在于，包括：数据库、病变信息处理模块、关键帧提取模块、数据清洗模块、信息融合及存储模块、卷积神经网络学习模块、模型存储及筛选模块以及病变检测模块；涉及深度学习、医疗以及计算机视觉等领域，通过科学优化的设计，创建并实现了一套基于卷积神经网络的心脏冠状动脉钙化、完全闭塞及血栓病变全自动智能检测系统，针对诊断对结果准确率以及时效性的需求，设计结构巧妙，无需任何人工辅助便可以输出高质量辅助诊断检测结果，为冠状动脉患者以及医生带来便利。