-
公开(公告)号：CN109188344A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810966962.0
申请日：2018-08-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了脉冲噪声环境下基于互循环相关MUSIC算法信源个数与来波方向角估计方法，属于阵列信号处理领域。首先构建包括M个阵元和N个远场窄带信号的远场窄带信号源模型，计算第m个阵元t时刻的接收数据xm(t)。然后针对t时刻，利用任意两个阵元的接收数据，计算这两个阵元的互循环协方差矩阵R(m,k)；将M×M个互循环相关协方差矩阵R(m,k)求和取均值，得到一个互循环相关协方差矩阵Rmutual。最后对互循环相关协方差矩阵Rmutual进行奇异值分解，并计算其功率谱密度P(θ)：搜索功率谱密度P(θ)的局部谱峰即得远场窄带信号的来波方向角估计值。本发明利用信号的循环平稳特性，互相关在自相关的基础上进一步地去掉随机噪声和杂波成分，提升了强脉冲噪声背景下来波方向角估计性能。
-
公开(公告)号：CN109188344B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810966962.0
申请日：2018-08-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了脉冲噪声环境下基于互循环相关MUSIC算法信源个数与来波方向角估计方法，属于阵列信号处理领域。首先构建包括M个阵元和N个远场窄带信号的远场窄带信号源模型，计算第m个阵元t时刻的接收数据xm(t)。然后针对t时刻，利用任意两个阵元的接收数据，计算这两个阵元的互循环协方差矩阵R(m,k)；将M×M个互循环相关协方差矩阵R(m,k)求和取均值，得到一个互循环相关协方差矩阵Rmutual。最后对互循环相关协方差矩阵Rmutual进行奇异值分解，并计算其功率谱密度P(θ)：搜索功率谱密度P(θ)的局部谱峰即得远场窄带信号的来波方向角估计值。本发明利用信号的循环平稳特性，互相关在自相关的基础上进一步地去掉随机噪声和杂波成分，提升了强脉冲噪声背景下来波方向角估计性能。
-
公开(公告)号：CN109041102B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811003511.3
申请日：2018-08-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W24/10 , H04B17/309 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供了一种蜂窝式频率评估系统和频率评估方法。所述系统包括：用于对待评估区域进行频率评估的一个主基站、多个从基站和多个测试设备Bee Point；待评估区域被划分为多个蜂窝网格，每个蜂窝网格内设置有多个Bee Point和一个从基站。Bee Point用于采集移动终端的发射信号，基于发射信号确定测试数据，将测试数据发送给自身蜂窝网格内的从基站；从基站用于对接收到的多个测试数据进行评估处理，得到蜂窝网格的频率评估数据，并将频率评估数据发送给待评估区域的主基站；主基站用于接收多个从基站的频率评估数据，对多个频率评估数据进行汇总处理，得到待评估区域的频率评估结果。应用本发明实施例，能够对密集分布的移动终端的发射信号进行低成本评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109041102A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811003511.3
申请日：2018-08-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W24/10 , H04B17/309 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供了一种蜂窝式频率评估系统和频率评估方法。所述系统包括：用于对待评估区域进行频率评估的一个主基站、多个从基站和多个测试设备Bee Point；待评估区域被划分为多个蜂窝网格，每个蜂窝网格内设置有多个Bee Point和一个从基站。Bee Point用于采集移动终端的发射信号，基于发射信号确定测试数据，将测试数据发送给自身蜂窝网格内的从基站；从基站用于对接收到的多个测试数据进行评估处理，得到蜂窝网格的频率评估数据，并将频率评估数据发送给待评估区域的主基站；主基站用于接收多个从基站的频率评估数据，对多个频率评估数据进行汇总处理，得到待评估区域的频率评估结果。应用本发明实施例，能够对密集分布的移动终端的发射信号进行低成本评估。
-
公开(公告)号：CN108512614A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810184310.1
申请日：2018-03-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明实施例提供了一种低信噪比电磁信号识别的方法及装置，属于信号检测技术领域。该方法包括：接收待识别的电磁信号，获取电磁信号的频率域序列；根据预设的极值域均值模式分解算法对频率域序列进行处理，得到第一重构信号；放大第一重构信号的电磁信号特征，得到第二重构信号；计算第二重构信号中各信号点的梯度值，得到梯度值序列，并根据梯度值序列，确定第二重构信号包含的信号子带的带宽；如果信号子带的带宽大于预先存储的目标信号的带宽，则判定信号子带是有效信号；如果信号子带的带宽不大于预先存储的目标信号的带宽，则判定信号子带是噪声信号。采用本发明，可以提高低信噪比电磁信号识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN108399391B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810184508.X
申请日：2018-03-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于信号带宽特征的无人机信号识别的方法及装置，属于无人机检测技术领域。该方法包括：接收待识别的电磁信号，获取电磁信号的频率域序列；根据预设的极值域均值模式分解算法对频率域序列进行处理，得到第一重构信号；放大第一重构信号的电磁信号特征，得到第二重构信号；计算第二重构信号中各信号点的梯度值，得到梯度值序列，并根据梯度值序列，确定第二重构信号包含的信号子带；根据预设的训练集和预先存储的无人机信号识别策略，在第二重构信号的信号子带中识别无人机信号，训练集包括样本带宽和每个样本带宽对应的样本标识，样本标识包括无人机信号标识和噪声信号标识。采用本发明，可以提高无人机识别率。
-
公开(公告)号：CN108512614B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810184310.1
申请日：2018-03-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明实施例提供了一种低信噪比电磁信号识别的方法及装置，属于信号检测技术领域。该方法包括：接收待识别的电磁信号，获取电磁信号的频率域序列；根据预设的极值域均值模式分解算法对频率域序列进行处理，得到第一重构信号；放大第一重构信号的电磁信号特征，得到第二重构信号；计算第二重构信号中各信号点的梯度值，得到梯度值序列，并根据梯度值序列，确定第二重构信号包含的信号子带的带宽；如果信号子带的带宽大于预先存储的目标信号的带宽，则判定信号子带是有效信号；如果信号子带的带宽不大于预先存储的目标信号的带宽，则判定信号子带是噪声信号。采用本发明，可以提高低信噪比电磁信号识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN108399391A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810184508.X
申请日：2018-03-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于信号带宽特征的无人机信号识别的方法及装置，属于无人机检测技术领域。该方法包括：接收待识别的电磁信号，获取电磁信号的频率域序列；根据预设的极值域均值模式分解算法对频率域序列进行处理，得到第一重构信号；放大第一重构信号的电磁信号特征，得到第二重构信号；计算第二重构信号中各信号点的梯度值，得到梯度值序列，并根据梯度值序列，确定第二重构信号包含的信号子带；根据预设的训练集和预先存储的无人机信号识别策略，在第二重构信号的信号子带中识别无人机信号，训练集包括样本带宽和每个样本带宽对应的样本标识，样本标识包括无人机信号标识和噪声信号标识。采用本发明，可以提高无人机识别率。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.024 seconds)
