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公开(公告)号:CN120068079A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510033628.X
申请日:2025-01-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种面向智能网联汽车的数据隐私度量方法,包括:通过层次分析法计算隐私属性权重,结合用户隐私偏好对其进行修正,以生成个性化隐私权重;通过加权信息熵生成个性化隐私风险,并根据滑动时间窗口机制对其进行周期性更新;通过伽马分布计算时间和空间维度的隐私泄露概率分布,并生成时空隐私风险,同样采用滑动时间窗口机制对其进行更新;通过加权平均融合个性化隐私风险与时空隐私风险,生成综合隐私风险值,并结合隐私评估参数对度量结果的准确性进行验证。本申请可有效保障智能网联汽车的隐私安全,能根据用户需求自适应调整隐私保护策略,确保智能网联汽车在不同环境下的隐私安全。