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公开(公告)号：CN110837798A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911072166.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉特性的草图笔画编组方法，包括：输入某一类别多张统一格式后的草图；统计草图中的笔画长度；基于设定阈值将草图中所有笔画长度划分为长笔画、中笔画和短笔画；将长笔画切分为中笔画和/或短笔画；根据得分计算规则对同一张草图中的所有笔画计算得分，得到得分矩阵；根据得分矩阵进行笔画编组；判断所有笔画是否完成笔画编组；完成笔画编组时，结束编组结束；未完成笔画编组时，根据编组结果，增加得分计算项，更新得分矩阵后计算得分矩阵进行笔画编组。本发明利用计算机学习手绘草图的视觉信息和时序信息，解决草图语义分割的问题，使其尽可能接近人类的认知水平，同时在一个计算模型中，可以同时协同多种编组特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109799979A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910257901.1
申请日：2019-04-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于微信社群的教育类产品运营管理方法，包括：通过拓展网络应用框架，创建基于微信社群的教育类产品的运营管理系统的项目，生成配置文件和管理文件；框架采用网络服务交互协议，引用在执行时，加载项目配置文件，生成相关配置对象，优化同步项目；其中，网络服务交互协议包括网络服务交互协议服务器和网络交互协议应用；接收用户的请求，根据网络服务交互协议服务器创建服务网关接口服务器响应实例，指定超文本传输协议请求的异步回调机制，通过设置应用方法设置可调用的对象作为应用，异步回调机制调用应用处理用户的请求，向用户返回处理结果。本发明解决了运营管理人员数据呈现效率低的缺陷，提高了数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN110970117B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911196224.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G16H30/00 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于二值骨架图的冠状动脉造影数据集存储方法，包括：根据二值骨架图中像素点定义其坐标偏移量，获得二值骨架图的位置标签信息；定义节点类；将二值骨架图的信息通过节点类进行存储，以节点类的根节点为起点，通过遍历二值骨架图紧邻四周是否存在血管像素，不断更新血管像素点之间的位置关系，使血管像素点之间通过位置标签建立联系，得到一个存储所有血管像素信息的节点列表；将节点列表作为下一步网络的学习输入，从而进行学习预测。本发明能够显著节省用于存储神经网络训练数据集的空间，可以将训练集图片按照像素点间的位置结构关系进行存储，从而节省内存，同时也方便神经网络的数据读取。
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公开(公告)号：CN110970117A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911196224.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二值骨架图的冠状动脉造影数据集存储方法，包括：根据二值骨架图中像素点定义其坐标偏移量，获得二值骨架图的位置标签信息；定义节点类；将二值骨架图的信息通过节点类进行存储，以节点类的根节点为起点，通过遍历二值骨架图紧邻四周是否存在血管像素，不断更新血管像素点之间的位置关系，使血管像素点之间通过位置标签建立联系，得到一个存储所有血管像素信息的节点列表；将节点列表作为下一步网络的学习输入，从而进行学习预测。本发明能够显著节省用于存储神经网络训练数据集的空间，可以将训练集图片按照像素点间的位置结构关系进行存储，从而节省内存，同时也方便神经网络的数据读取。
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公开(公告)号：CN109947404A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910072359.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 北京慧达天下科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多媒体网络教学产品下的小学生练字系统，该系统具有响应式布局，可适应不同大小的媒体屏幕，包括：登录注册模块、首页展示模块、练字任务模块、教材选择模块、作品展示模块、排行榜模块和教师点评模块。本发明从时代背景和技术背景两方面入手，从理论到实践介绍了一个基于React Native和Django的具有完整功能的互联网+教育系统“练字吧”。结合用户行为和需求以及当前主流技术框架，本系统实现了用户在线练字、教师后台实时评价打分，用户拍照上传、查看作品、记录打卡和排行榜等功能，对现实具有一定的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN110837798B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201911072166.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/226 , G06V10/46
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉特性的草图笔画编组方法，包括：输入某一类别多张统一格式后的草图；统计草图中的笔画长度；基于设定阈值将草图中所有笔画长度划分为长笔画、中笔画和短笔画；将长笔画切分为中笔画和/或短笔画；根据得分计算规则对同一张草图中的所有笔画计算得分，得到得分矩阵；根据得分矩阵进行笔画编组；判断所有笔画是否完成笔画编组；完成笔画编组时，结束编组结束；未完成笔画编组时，根据编组结果，增加得分计算项，更新得分矩阵后计算得分矩阵进行笔画编组。本发明利用计算机学习手绘草图的视觉信息和时序信息，解决草图语义分割的问题，使其尽可能接近人类的认知水平，同时在一个计算模型中，可以同时协同多种编组特性。
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