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公开(公告)号:CN112465727A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011439065.8
申请日:2020-12-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种基于HSV色彩空间和Retinex理论的无正常曝光图像参考的低照度图像增强方法,属于计算机视觉图像技术领域。针对于无正常曝光图像参考的低照度增强任务,本发明将其分解为颜色保留任务和亮度增强任务。对于颜色保留任务,本发明通过HSV色彩空间分离出颜色信息,并保留到增强后的图像上。对于亮度增强任务,本发明通过对分离出的亮度信息进行扰动,得到同一场景的不同光照水平的图像对,通过Retinex理论中的反射一致性约束得到反射分量,并将反射分量作为亮度增强的结果。实验表明,本发明可以有效地增强低照度图像,并在各个数据集和不同光照程度的低照度图像上有很强的泛化能力。