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公开(公告)号：CN109240805B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201811142747.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明实施例提供一种虚拟机分配方法及装置，该方法包括：根据每一虚拟机分配至每一物理机时的倾向程度及信息素，从所有物理机中选取每一虚拟机对应的目标物理机，确定将所有虚拟机分配至对应的目标物理机后的全局不平衡度，重复上述为每一虚拟机选取目标物理机、确定全局不平衡度的过程直至预设次数并根据预设次数中全局不平衡度中的最小值更新信息素，重复上述选取目标物理机以及确定全局不平衡度并更新信息素的过程，直至最后一轮确定的全局不平衡度中的最小值处于预设范围内；按照最后一轮选取过程中全局不平衡度最小的分配方案，将每一虚拟机分配至每一虚拟机对应的目标物理机。该方法实现了物理机的负载均衡，提高了物理机资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109151045A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811043841.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式云系统及监控方法，该方法包括：分布式连接的多个云平台，每个云平台为一个节点；所有节点呈环状依次进行监控；所述节点分为Master节点和多个计算节点，其中：所述Master节点，用于发送同步数据指令到所述分布式云系统的多个计算节点中，以供多个计算节点根据所述同步数据指令进行数据同步，若目标计算节点的计算资源不足以处理目标任务时，所述目标计算节点选取已备份所述目标计算节点的计算资源的其他计算节点对所述目标任务进行处理；所述计算节点，用于对用户提交的所述目标任务进行计算或存储数据。本发明实施例解决了用户在资源受限环境中使用单个云平台时，由于单个云平台中的资源不足，导致计算能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN118467855A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911451.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军91054部队
IPC: G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种自监督协同过滤推荐方法、装置及系统和存储介质，结合随机游走、聚类、自监督等方法通过设计两个不同的通道来学习节点特征。其中基于GCN的通道是为了深入挖掘用户之间的高阶社会关系，首先通过聚类来得到用户的直接社会关系，之后通过GCN来进一步挖掘用户之间的高阶隐藏社会关系。此外，为了更有效的学习商品的特征和用户与商品之间的关联信息，通过随机游走来构建商品超边组，此举是为了让商品特征更突出，不再单一的通过商品与用户的关联来突出商品特征。通过最大化两个通道学习到的会话表示之间的互信息和前置任务的最优表示，可以帮助模型实现自监督的过程，从而达到更好的效果。
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公开(公告)号：CN109151045B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811043841.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式云系统及监控方法，该方法包括：分布式连接的多个云平台，每个云平台为一个节点；所有节点呈环状依次进行监控；所述节点分为Master节点和多个计算节点，其中：所述Master节点，用于发送同步数据指令到所述分布式云系统的多个计算节点中，以供多个计算节点根据所述同步数据指令进行数据同步，若目标计算节点的计算资源不足以处理目标任务时，所述目标计算节点选取已备份所述目标计算节点的计算资源的其他计算节点对所述目标任务进行处理；所述计算节点，用于对用户提交的所述目标任务进行计算或存储数据。本发明实施例解决了用户在资源受限环境中使用单个云平台时，由于单个云平台中的资源不足，导致计算能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN116561340A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310524720.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明属于神经网络领域，提供一种利用图神经网络局部信息的知识图谱推理的分布式方法，通过切点方案加载图文件并通过Gemini负载均衡到不同机器上；在每台机器上执行prepare逻辑，找到整个子图的外围一跳邻居信息并构建mirror模式对象；将所述信息用于GAS训练。本发明本发明使GAS框架可以用于分布式环境中。GAS作为一个性能优异的分布式图计算框架，使GAS推广到分布式环境，可以把GAS的加速能力推广到大规模图中。
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公开(公告)号：CN109240805A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811142747.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/455
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F2009/45583
Abstract: 本发明实施例提供一种虚拟机分配方法及装置，该方法包括：根据每一虚拟机分配至每一物理机时的倾向程度及信息素，从所有物理机中选取每一虚拟机对应的目标物理机，确定将所有虚拟机分配至对应的目标物理机后的全局不平衡度，重复上述为每一虚拟机选取目标物理机、确定全局不平衡度的过程直至预设次数并根据预设次数中全局不平衡度中的最小值更新信息素，重复上述选取目标物理机以及确定全局不平衡度并更新信息素的过程，直至最后一轮确定的全局不平衡度中的最小值处于预设范围内；按照最后一轮选取过程中全局不平衡度最小的分配方案，将每一虚拟机分配至每一虚拟机对应的目标物理机。该方法实现了物理机的负载均衡，提高了物理机资源利用率。
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