公开(公告)号：CN115544870A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211175045.3

申请日：2022-09-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘雅琼 ,  赵彤雨 ,  寿国础 ,  李懿

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F9/50 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供一种道路网络临近检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取目标车辆的和需临近检测车辆的位置坐标和运动状态；执行临近检测计算任务，包括：以计算目标车辆与每一需临近检测车辆之间的时间距离作为临近检测计算任务的子任务，将所有子任务依据计算卸载决策按比例进行计算卸载，以按比例将所有子任务卸载到目标车辆本地、边缘服务器和/或目标车辆周围车辆执行，以计算具备最优时延和能耗的计算卸载决策为多目标进行深度强化学习以更新计算卸载决策；依据预设时间临近阈值和目标车辆与每一需临近检测车辆的时间距离，确定目标车辆与需临近检测车辆的临近状态。本发明能够实现道路网络临近检测计算卸载场景下时延和能耗的联合优化。

公开(公告)号：CN115544870B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211175045.3

申请日：2022-09-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘雅琼 ,  赵彤雨 ,  寿国础 ,  李懿

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  G06F9/50 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供一种道路网络临近检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取目标车辆的和需临近检测车辆的位置坐标和运动状态；执行临近检测计算任务，包括：以计算目标车辆与每一需临近检测车辆之间的时间距离作为临近检测计算任务的子任务，将所有子任务依据计算卸载决策按比例进行计算卸载，以按比例将所有子任务卸载到目标车辆本地、边缘服务器和/或目标车辆周围车辆执行，以计算具备最优时延和能耗的计算卸载决策为多目标进行深度强化学习以更新计算卸载决策；依据预设时间临近阈值和目标车辆与每一需临近检测车辆的时间距离，确定目标车辆与需临近检测车辆的临近状态。本发明能够实现道路网络临近检测计算卸载场景下时延和能耗的联合优化。