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公开(公告)号：CN115865799B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211539647.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 江苏省未来网络创新研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04L45/74 , H04L45/745 , H04L45/00
Abstract: 本发明涉及一种基于IPv6转发平面的通用段路由表述性切片设计方法，通过将网络切片设计限制在单一的G‑SRv6域，减少跨域的交互问题对网络性能造成的影响。同时由于传统网络流量调度的限制，为了解决VTN网络切片中对流量调度的灵活和精确化控制。同时将该发明适用在SDN软件定义网络下，在集中或分布式的软件网络控制器下，网络具有更高的灵活性和可操作性，用户对网络切片的流量感知和控制变得更加简单可行。同时软件化的开放性设计可以减少对硬件设备升级的成本和难度，大大提高了该表述性发明的部署性和可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116723144B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311003036.0
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种组播业务数据传输方法及装置，方法包括：针对目标网络的网络拓扑构建对应的各个组播承载树并生成各个组播承载树各自的唯一标识，组播承载树用于存储多层组播节点以及各个组播节点之间的复制转发顺序关系；分别对各个组播承载树进行划片，以在各个组播承载树中划分得到各自对应的虚拟的组播业务树，其中，各个组播业务树与各个组播业务类型之间一一对应；基于包含有组播业务树的组播业务树的唯一标识将目标业务数据发送至对应的接收端。本申请能够在有效提高组播通信的动态适应能力和灵活性，并能够实现组播通信的轻量承载，能够有效提高组播的资源利用率，还能够有效提高组播业务数据传输的效率。
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公开(公告)号：CN114978976A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210390198.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/00 , H04L9/40 , H04L41/14 , H04L43/0823 , H04L41/0894 , H04L43/50 , H04L43/04
Abstract: 本申请提供一种SRv6融合网络的数据异常检测方法及装置，方法包括：基于数据处理范式对自SRv6融合网络中获取的目标遥测数据进行数据处理，得到综合特征键值对；并确定目标遥测数据对应的分组特征键值对；将这两个键值对输入数据异常检测多重模型，若输出的综合特征键值对所对应的流量特征预估值显示目标遥测数据为异常数据，则继续基于输出的分组特征键值确定异常数据的异常类型。本申请能够解决复杂场景中不同流量特征与不同承载协议之间的数据差异问题，实现对复杂场景的SRv6融合网络中的多维度遥测数据的处理，支持从多角度判断网络异常的类别，能够有效提高针对SRv6融合网络的数据异常检测过程的精度与检测结果的粒度。
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公开(公告)号：CN116723144A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311003036.0
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种组播业务数据传输方法及装置，方法包括：针对目标网络的网络拓扑构建对应的各个组播承载树并生成各个组播承载树各自的唯一标识，组播承载树用于存储多层组播节点以及各个组播节点之间的复制转发顺序关系；分别对各个组播承载树进行划片，以在各个组播承载树中划分得到各自对应的虚拟的组播业务树，其中，各个组播业务树与各个组播业务类型之间一一对应；基于包含有组播业务树的组播业务树的唯一标识将目标业务数据发送至对应的接收端。本申请能够在有效提高组播通信的动态适应能力和灵活性，并能够实现组播通信的轻量承载，能够有效提高组播的资源利用率，还能够有效提高组播业务数据传输的效率。
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公开(公告)号：CN114978976B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210390198.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/00 , H04L9/40 , H04L41/14 , H04L43/0823 , H04L41/0894 , H04L43/50 , H04L43/04
Abstract: 本申请提供一种SRv6融合网络的数据异常检测方法及装置，方法包括：基于数据处理范式对自SRv6融合网络中获取的目标遥测数据进行数据处理，得到综合特征键值对；并确定目标遥测数据对应的分组特征键值对；将这两个键值对输入数据异常检测多重模型，若输出的综合特征键值对所对应的流量特征预估值显示目标遥测数据为异常数据，则继续基于输出的分组特征键值确定异常数据的异常类型。本申请能够解决复杂场景中不同流量特征与不同承载协议之间的数据差异问题，实现对复杂场景的SRv6融合网络中的多维度遥测数据的处理，支持从多角度判断网络异常的类别，能够有效提高针对SRv6融合网络的数据异常检测过程的精度与检测结果的粒度。
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公开(公告)号：CN115865799A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211539647.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 江苏省未来网络创新研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04L45/74 , H04L45/745 , H04L45/00
Abstract: 本发明涉及一种基于IPv6转发平面的通用段路由表述性切片设计方法，通过将网络切片设计限制在单一的G‑SRv6域，减少跨域的交互问题对网络性能造成的影响。同时由于传统网络流量调度的限制，为了解决VTN网络切片中对流量调度的灵活和精确化控制。同时将该发明适用在SDN软件定义网络下，在集中或分布式的软件网络控制器下，网络具有更高的灵活性和可操作性，用户对网络切片的流量感知和控制变得更加简单可行。同时软件化的开放性设计可以减少对硬件设备升级的成本和难度，大大提高了该表述性发明的部署性和可行性。
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