-
公开(公告)号：CN116894119A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202211737665.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06F16/35 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供一种单词推荐方法及装置，该单词推荐方法包括：获取待推荐的多个单词、每个单词的出现频次和用户对每个单词的记忆量；基于预测模型，确定用户对每个单词的熟练度；基于出现频次、熟练度和单词记忆量对多个单词进行综合评价，并根据综合评价结果确定目标推荐单词。本发明所述方法能够得到用户所需背诵的单词量，以提高单词推荐的准确率，进而提高用户背单词的效率。
-
公开(公告)号：CN113268706A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110529598.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京邮电大学 , 北京思开科技有限公司
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于隐语义模型的学习剩余工作量估算方法，属于智能教育领域，具体为：首先，针对某知识点K，将m个学生按各自的掌握情况划分试题，形成二维矩阵S；转换为一维数组后将组内各元素升序排序得到集合T，选出值为1的元素作为子集T0，将剩余元素均分为n‑1个子集并选出区间窗口；针对某个学生u，用n个区间窗口分别扫描该学生的知识点掌握度序列后进行Map映射，得到学生u在各区间窗口的完成试题数量；同理，逐个扫描m个学生，构造完成试题数量矩阵，输入LFM算法，预测当前学生u对知识点K掌握度达到100％时需要完成的试题数量。本发明可以提前预估要达到学习目标的学习剩余工作量，使学生能够合理管理学习时间，提高学习效率。
-
公开(公告)号：CN1588308A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410062414.3
申请日：2004-07-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种采用改进遗传算法的试题库自动组卷实现方法，该方法主要操作步骤包括：(1)制订组卷策略，(2)选取试题，(3)自动组卷，(4)分析评价。本发明对传统的简单遗传算法进行了改进，不仅保留了传统遗传算法具有的内在并行性、全局寻优和收敛速度快的特点，而且能够较好地避免传统遗传算法会产生早期盲目搜索、过早收敛、收敛于局部最优解、局部搜索能力不强等缺陷，应用本发明的改进遗传方法，计算机能够快速组成试卷，并且试卷各项参数均能较好地满足组卷策略要求，多次自动组卷生成的试卷的试题随机性、科学性和合理性的指标高，能够满足网络考试的要求，具有很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN102811368A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210245542.6
申请日：2012-07-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/238 , H04N21/24
Abstract: 本发明公开了一种移动视频直播系统，包括：移动视频采集端，用于在直播现场进行当前直播视频信息的采集并实时转换成FLV流媒体格式视频，通过无线的方式与架设于网络中的流媒体服务器进行通信，实时将FLV流媒体格式视频以无线方式上传给所述流媒体服务器；流媒体服务器，架设于网络中，用于实时转发所述移动视频采集端上传的FLV流媒体格式视频；至少1个媒体播放端，用于与所述流媒体服务器进行通信，以实时获取所述流媒体服务器所转发的FLV流媒体格式视频并进行播放。本发明不需要在现场进行专门的视频采集设备的架设，直播方式简单，解除了现有直播技术的局限性。
-
公开(公告)号：CN1595873A
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN200410049695.9
申请日：2004-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于混合架构和多安全机制的网络考试系统，中心服务器通过因特网或局域网连接各地的考场服务器和考务终端；考场服务器、考务终端和多个考生终端通过局域网或宽带因特网连接组成网络考试的考场，考生终端和考场服务器之间采用B/S和C/S混合架构连接；在系统中，终端与服务器之间需经过数字证书验证身份后才能传输数据；考务终端在中心服务器的规定时间以http协议访问之，申请数据传输，才能启动中心服务器与各考场服务器之间用SOAP协议传输考卷和学生答案，并用考场服务器的数字证书公钥基础设施PKI机制加密传输数据；考务终端访问考场服务器发送消息，在操作界面控制考试进程；屏蔽环境后的考生终端和考场服务器之间利用SOAP协议通信。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103473297A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310398990.4
申请日：2013-09-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于智能移动终端的多媒体问答系统和方法。其中的方法包括：预先设置业务服务器和多媒体数据存储计算服务器；用户通过智能移动终端在业务服务器上进行登录验证，设置用户标签；当需要查看问题时，通过智能移动终端从业务服务器中获取包含用户标签的所有问题的问题列表数据，选择所需查看的问题，获取相关的多媒体数据并播放；当需要发布问题或需要回答问题时，用户通过智能移动终端从业务服务器中选择用户标签，将相关的多媒体数据和用户标签上传到多媒体数据存储计算服务器中。应用本发明可以通过多媒体数据的方式来实现问题的解答，并且可以根据用户标签将问题分类呈现给用户，提高各个问题的重复利用率，实现知识的充分共享。
-
-
公开(公告)号：CN116304917A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211098259.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种作文评分方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，该方法包括：将待处理词数组输入预训练语言模型，得到目标特征矩阵；对待处理词数组对应的浅层次特征进行批量归一化处理，得到第一输出特征；将待处理词数组输入到预设神经网络，得到第二输出特征；将所述目标特征矩阵、所述第一输出特征以及所述第二输出特征进行特征融合，根据融合结果确定所述待处理词数组对应的作文评分。本发明通过对预训练语言模型、批量归一化处理以及预设神经网络得到的特征进行融合，并根据融合结果确定作文评分，提高了作文评分的准确性与泛化性。
-
公开(公告)号：CN113268611B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110706088.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京邮电大学 , 北京思开科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度知识跟踪与强化学习的学习路径优化方法，属于自适应学习领域；具体为：针对某个学生，选择所有未学的以及没有先修的知识点作为待选知识点；利用历史学习的知识点进行one‑hot编码，输入到DKT模型中，输出各待选知识点的掌握水平预测值。然后，选择预测结果最高的知识点K推荐给学生学习；学习过程使用知识点内的学习路径优化算法实现；在当前知识点K学习通过之后，判断是否有后续知识点，如果有，将后续知识点加入待选知识点集合，并将当前知识点K移出；否则，直接将当前知识点K移出，选择下一个知识点重新预测和学习，直至待选知识点集合为空。本发明可以大幅提高推荐精度，在获得同等学习效果的情况下效率有所提高。
-
公开(公告)号：CN113268611A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110706088.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京邮电大学 , 北京思开科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度知识跟踪与强化学习的学习路径优化方法，属于自适应学习领域；具体为：针对某个学生，选择所有未学的以及没有先修的知识点作为待选知识点；利用历史学习的知识点进行one‑hot编码，输入到DKT模型中，输出各待选知识点的掌握水平预测值。然后，选择预测结果最高的知识点K推荐给学生学习；学习过程使用知识点内的学习路径优化算法实现；在当前知识点K学习通过之后，判断是否有后续知识点，如果有，将后续知识点加入待选知识点集合，并将当前知识点K移出；否则，直接将当前知识点K移出，选择下一个知识点重新预测和学习，直至待选知识点集合为空。本发明可以大幅提高推荐精度，在获得同等学习效果的情况下效率有所提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.031 seconds)
