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公开(公告)号:CN118053207A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410262076.5
申请日:2024-03-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种利用图像线索进行3D人体姿势估计的方法,包括,基于Human3.6M和MPI‑INF‑3DHP构建图像训练数据集;构建3D人体姿势估计模型,所述模型包括:特征提取单元,增强单元,自适应特征转换单元;根据所述图像训练数据集对所述3D人体姿势估计模型进行训练,得到训练完成的3D人体姿势估计模型;获取裁剪图像,将所述裁剪图像输入训练完成的3D人体姿势估计模型,进行3D人体姿势估计。通过本发明提出的方法显着提高了单帧3D姿态估计的准确性。