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公开(公告)号：CN119483655A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411486778.8
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种分布式智能反射面辅助去蜂窝网络的能效优化方法，具体地，首先构建智能反射面辅助的去蜂窝网络的系统模型以及智能反射面开关状态可控的能耗模型；构建分布式智能反射面辅助去蜂窝网络的系统能效最大化问题，联合设计发射波束赋形、智能反射面相位以及开关状态；利用Dinkelbach方法、拉格朗日对偶变换以及二次规划方法引入辅助变量进行问题的解耦处理，给出辅助向量、发射波束赋形、智能反射面的相位系数及开关状态的优化方法；迭代交替优化辅助变量、发射波束赋形、智能反射面相位以及开关状态直到收敛，最终得到智能反射面控制状态以及基站波束向量，得到能效优化的配置方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208450A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210737102.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种时变信道下智能超表面辅助网络的导频周期设定方法，包括：通过导频获取信道状态信息，针对IRS‑用户信道，构建一个导频周期内部时变的信道模型；针对该模型引入的多随机项，采用一种消除随机项的方法求解鲁棒性波束赋形矩阵与IRS相位矩阵，得到周期内优化容量性能；根据性能随时间的变化，设定合理的导频周期更新IRS‑用户信道状态信息。本发明所提出的方法能够最大化每个传输时隙的加权和速率，并且在确定容量损失下延长导频周期，从而避免实时IRS信道估计带来的大规模信令开销。
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公开(公告)号：CN115209422B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210737191.4
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/185 , H04B7/06 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提出了密集城区场景下无人机基站协同组网参数配置方法，具体地，考虑建筑物的遮挡效应并将其量化，通过三维遮挡判断得到链路对应的遮挡因子情况；根据遮挡情况，以用户为中心构建无人机基站服务簇；根据用户的服务簇情况获得簇内用于波束赋形的信道状态信息集合；代入系统模型，通过以用户为中心的联合波束形成设计，形成虚拟的MIMO链路，获得密集城区场景下的无人机基站群组协同优化性能；根据性能情况得到最优无人机基站协同组网的参数配置，即以用户为中心的服务簇大小、无人机群组最优高度和无人机群组数量与天线配置，以降低成本开销并提升系统性能。
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公开(公告)号：CN115209422A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210737191.4
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/185 , H04B7/06 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提出了密集城区场景下无人机基站协同组网参数配置方法，具体地，考虑建筑物的遮挡效应并将其量化，通过三维遮挡判断得到链路对应的遮挡因子情况；根据遮挡情况，以用户为中心构建无人机基站服务簇；根据用户的服务簇情况获得簇内用于波束赋形的信道状态信息集合；代入系统模型，通过以用户为中心的联合波束形成设计，形成虚拟的MIMO链路，获得密集城区场景下的无人机基站群组协同优化性能；根据性能情况得到最优无人机基站协同组网的参数配置，即以用户为中心的服务簇大小、无人机群组最优高度和无人机群组数量与天线配置，以降低成本开销并提升系统性能。
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公开(公告)号：CN116669052A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310868971.7
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种6G智能反射面辅助无人机网络的参数配置方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具。具体地，首先根据部署在建筑物上且具有单面朝向特性的IRS以及用户的位置考虑遮挡效应量化相关链路的遮挡因子；在未被遮挡的可行集合下，用户根据对应的路径损耗指标选择附近的IRS服务集合；根据连接匹配情况得到IRS辅助下信道状态信息集合；代入系统模型，联合设计最优波束赋形，获得密集城区场景下的IRS辅助无人机网络的优化性能；根据不同参数配置下的性能情况得到在不同遮挡场景下较优的IRS与无人机协同的配置方式，以实现系统效益优化与提升。
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公开(公告)号：CN115208448A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210693449.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种分布式可调智能超表面的群组构建方法，具体地，IRS作为6G网络的补充部署在基站的周围，根据基站的位置和服务用户的范围确定IRS的部署区域；获取用户的信息，根据基站服务范围内用户的数量确定IRS的数量；接着引入一种波束赋形与相位优化算法，考虑IRS单面朝向限制，获取用户的坐标参数，统计分析得出用户的分布特点，根据用户的分布位置是否在基站服务范围的边缘位置来确定部署方式是采用分布式部署还是集中式部署；初始化IRS的坐标，进行初始部署，不断迭代优化得到各个IRS的最优坐标，完成分布式IRS群组构建，对每个用户而言由于位置信息不同，存在不同的IRS群组为其提供服务。
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