公开(公告)号：CN113112515B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202110515384.0

申请日：2021-05-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵海英 ,  朱会

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种纹样图像分割算法评价方法，包括：收集传统纹样图像，使用图像标注工具对传统纹样图像中的多个目标进行像素级标注，通过标注生成原图对应的标签灰度图，形成数据集，并将数据集划分为训练集和验证集两部分；使用训练集训练分割模型，当损失函数收敛时停止，将验证集中传统纹样图像输入模型，获得对应的预测语义图；将分割模型所输出的图像与验证集中真实图像作对比，分别从准确率、均交并比、边缘一致性、交互复杂度等方面进行衡量，得到客观指标；综合上述客观指标，通过设置指标权重，获得能够综合评价纹样图像语义分割效果的单一指标。本发明可实现对纹样图像语义分割的评价，可以获得有效的评价结果。

公开(公告)号：CN113112515A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110515384.0

申请日：2021-05-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵海英 ,  朱会

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种纹样图像分割算法评价方法，包括：收集传统纹样图像，使用图像标注工具对传统纹样图像中的多个目标进行像素级标注，通过标注生成原图对应的标签灰度图，形成数据集，并将数据集划分为训练集和验证集两部分；使用训练集训练分割模型，当损失函数收敛时停止，将验证集中传统纹样图像输入模型，获得对应的预测语义图；将分割模型所输出的图像与验证集中真实图像作对比，分别从准确率、均交并比、边缘一致性、交互复杂度等方面进行衡量，得到客观指标；综合上述客观指标，通过设置指标权重，获得能够综合评价纹样图像语义分割效果的单一指标。本发明可实现对纹样图像语义分割的评价，可以获得有效的评价结果。