一种网络切片资源的动态分配方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110881199A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201911243021.5

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种网络切片资源的动态分配方法、装置及系统,其中该方法包括:获取租户网络切片上的流量及接收到的初始网络切片资源;判断是否满足调整分配网络切片资源的触发条件;若满足,确定调整分配给租户网络切片的网络切片资源的限制条件以及目标函数;确定满足限制条件的网络切片资源;根据满足限制条件的网络切片资源,求解目标函数,得到要调整分配给租户网络切片的网络切片资源。通过实施本发明,结合分配到租户网络切片上的资源以及租户网络切片上的流量信息,确定所要调整分配给租户网络切片的网络切片资源,当流量不断产生变化时,解决了现有的相关技术中存在的网络切片资源利用不足或者网络切片资源过载问题,提高了资源利用率。

    一种基于移动轨迹模式的潜在好友发现方法及系统

    公开(公告)号:CN106022934A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610293497.X

    申请日:2016-05-05

    CPC classification number: G06Q50/01 G06F16/9535

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动轨迹模式的潜在好友发现方法,所述方法包括:建立语义描述模型,根据POI数据集描述每一个停留点的语义信息,并对每一类服务进行加权,根据停留点的分布情况,将停留点聚类为位置,并描述每一个位置的语义信息,生成连续的种类轨迹序列,根据生成的种类轨迹序列,提取用户之间共同的种类轨迹子序列CTP,计算用户之间的相似度,为目标用户挑选前k个相似用户。本发明可以为用户发现与其生活模式相同的潜在好友,增加候选服务的个数,有效解决数据稀疏性问题,同时提高用户的服务体验质量,为未来基于位置的社交网络中用户个性化服务推荐提供有益的解决思路。

    一种模式与偏好感知的POI推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN106021305A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610291350.7

    申请日:2016-05-05

    CPC classification number: G06F16/9537

    Abstract: 本发明公开了一种模式与偏好感知的POI推荐方法,所述方法包括:通过将GPS数据集中的地理位置信息转换为语义信息,考虑位置流行度与用户熟悉度,对用户的移动行为进行建模,并发现目标用户的潜在好友,从潜在好友的行为模型中,挖掘出候选服务,给候选服务打分,从而为目标用户推荐前k个候选服务。本发明可以实现个性化的POI推荐,解决了实际环境中位置有限性与数据稀疏性问题,同时利用移动轨迹描述方法反映用户的兴趣与偏好,进而提高系统可扩展性,为未来基于位置的社交网络中个性化路线推荐提供有益的解决思路。

    一种基于用户行为的社区探测方法

    公开(公告)号:CN103945238A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410191597.2

    申请日:2014-05-07

    Abstract: 本发明提出一种基于用户行为的社区探测方法,对现有的方法进行改进。探测方法包括:分析用户的历史播放记录,获取相似的播放行为;将每条记录映射到一个二维平面内,完成数据到单元格的映射;将具有相似播放行为的记录聚合为数据堆,完成初步聚类,并抽取一部分具有代表性的播放行为作为其播放模式;匹配用户当前的播放行为,判断该行为属于哪一种播放模式,将具有相似播放行为(即:属于同一播放模式)的节点组合起来,完成二次聚类,并构成社区。通过本方案的实现使得每个数据堆中的记录具有相似的播放行为,更有利于用户之间协同获取视频内容并高效共享本地资源,另外,基于播放模式的聚类使得用户行为的特征描述更加精确,稳定性较高。

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