公开(公告)号：CN110136187B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201910414311.5

申请日：2019-05-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴国华 ,  曹毅 ,  尹鹏起 ,  李俊晖 ,  尹龙飞 ,  罗斌

IPC: G06T7/557

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知观测矩阵分割减小关联成像计算开销的方法，包括：将实验获得的关联成像测量数据利用压缩感知算法进行图像重构；针对重构成像需要大量的数据，导致进行压缩感知运算时出现的内存溢出问题，尝试将压缩感知进行优化并解决问题。实验结果表明：该方法可以有效的减少压缩感知重构算法中的内存溢出问题，并且能够成功的重构出所需的图像。

公开(公告)号：CN110136187A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910414311.5

申请日：2019-05-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴国华 ,  曹毅 ,  尹鹏起 ,  李俊晖 ,  尹龙飞 ,  罗斌

IPC: G06T7/557

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知观测矩阵分割减小关联成像计算开销的方法，包括：将实验获得的关联成像测量数据利用压缩感知算法进行图像重构；针对重构成像需要大量的数据，导致进行压缩感知运算时出现的内存溢出问题，尝试将压缩感知进行优化并解决问题。实验结果表明：该方法可以有效的减少压缩感知重构算法中的内存溢出问题，并且能够成功的重构出所需的图像。