基于卷积神经网络的电磁拓扑仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN119494285A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202510087479.5

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的电磁拓扑仿真方法及装置,包括:获取待仿真电磁拓扑结构,基于待仿真电磁拓扑结构确定电磁拓扑数据信息,对电磁拓扑数据信息进行数据预处理得到预处理后的电磁拓扑数据,数据预处理包括剔除待仿真电磁拓扑结构中的悬浮金属件对应的电磁拓扑数据信息;将预处理后的电磁拓扑数据输入至训练好的电磁拓扑仿真模型,电磁拓扑仿真模型提取电磁拓扑结构的拓扑特征,基于提取到的拓扑特征确定电磁拓扑数据对应的散射仿真参数;电磁拓扑仿真模型包括输入层、多个卷积层、ReLU激活层、跨通道参数池化层、全连接层及输出层。本申请提高了电磁仿真的速度,实现了电磁拓扑结构的快速设计及优化。

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