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公开(公告)号：CN111158964A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911174528.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供一种磁盘故障预测方法、系统、装置及存储介质，所述磁盘故障预测方法，包括：采集第二磁盘的SMART数据；利用第二磁盘的磁盘故障预测模型和采集到的所述第二磁盘的SMART数据，对所述第二磁盘进行故障预测；其中，所述第二磁盘的磁盘故障预测模型，是利用所述第二磁盘的正常样本的SMART数据对第一磁盘的磁盘故障预测模型进行迁移学习得到的；所述第一磁盘与所述第二磁盘型号不同。解决了真实场景中不同型号磁盘属性分布存在差异且新型号磁盘又不具有故障样本的问题，能在新型号磁盘零故障样本的情况下，训练得到新型号磁盘故障预测模型，并能在新型号磁盘发生故障之前及时进行预测。
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公开(公告)号：CN111158964B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911174528.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供一种磁盘故障预测方法、系统、装置及存储介质，所述磁盘故障预测方法，包括：采集第二磁盘的SMART数据；利用第二磁盘的磁盘故障预测模型和采集到的所述第二磁盘的SMART数据，对所述第二磁盘进行故障预测；其中，所述第二磁盘的磁盘故障预测模型，是利用所述第二磁盘的正常样本的SMART数据对第一磁盘的磁盘故障预测模型进行迁移学习得到的；所述第一磁盘与所述第二磁盘型号不同。解决了真实场景中不同型号磁盘属性分布存在差异且新型号磁盘又不具有故障样本的问题，能在新型号磁盘零故障样本的情况下，训练得到新型号磁盘故障预测模型，并能在新型号磁盘发生故障之前及时进行预测。
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公开(公告)号：CN111176872A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911288842.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明涉及IT运维数据处理技术领域，具体涉及一种面向IT运维的监控数据处理方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：获取IT智能运维的监控指标数据；接收场景选择指令，所述场景包括健康评估场景和故障诊断场景；当所述场景选择指令为选择健康评估场景时，基于获取的IT智能运维的监控指标数据，提取能够表征系统健康状态的数据；当所述场景选择指令为选择故障诊断场景，基于获取的IT智能运维的监控指标数据，提取能够用于系统故障诊断的数据。结合了最大均值差异与Mann-Kendall检验对数据进行检验，能够获得适用于训练IT智能运维系统的健康评估模型和故障诊断模型的数据。
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公开(公告)号：CN111176872B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911288842.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明涉及IT运维数据处理技术领域，具体涉及一种面向IT运维的监控数据处理方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：获取IT智能运维的监控指标数据；接收场景选择指令，所述场景包括健康评估场景和故障诊断场景；当所述场景选择指令为选择健康评估场景时，基于获取的IT智能运维的监控指标数据，提取能够表征系统健康状态的数据；当所述场景选择指令为选择故障诊断场景，基于获取的IT智能运维的监控指标数据，提取能够用于系统故障诊断的数据。结合了最大均值差异与Mann‑Kendall检验对数据进行检验，能够获得适用于训练IT智能运维系统的健康评估模型和故障诊断模型的数据。
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