公开(公告)号：CN116090010A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310121433.1

申请日：2023-02-01

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杨震 ,  徐子涵 ,  张茹 ,  张鹏

IPC: G06F21/62 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N3/084 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明公开了一种基于上下文语境联系的文本生成式隐写方法，属于信息隐藏技术领域。本发明方法包括：从公开网络中获取中文流行歌词数据集，将每首歌以约定格式保存，从中随机选择k个文本载体进行数字序列化后，按序输入文本隐写网络模型，该模型包括编码端和解码端，使用了门限递归单元和注意力模块，输出重构的隐写文本；通过不断训练，使得重构的隐写文本与原始文本之间的误差不断缩小，反向更新编码器和解码器的参数；使得训练后的模型生成嵌入有秘密信息的隐写文本。本发明生成隐写文本时考虑了文本的序列化特点、文本间上下文语境联系、文本载体的统计特性和语义特性等，使得隐写文本隐蔽性更强，实现了高质量的文本隐写和秘密信息提取。