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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102143158A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110006540.7
申请日：2011-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TPM的数据防泄漏方法，属于信息数据安全领域。通过引入TPM技术，确保接入通信的全局策略管理服务器端(TPM_M)、全局内容服务器端(TPM_CT)、数据库服务器端(TPM_S_D)、文件服务器端(TPM_S_F)和访问终端(TPM_C)等的真实性和可靠性；支持特定模式下各TPM模块之间的安全通信，遵守相应的密钥迁移策略；提供密钥管理及存储保护服务。由“全局内容服务器端TPM_CT”负责调度信任链上的各功能节点协作完成策略的执行。因而，TPM_M是策略的制定者；TPM_CT是策略的执行调度者；TPM_C/TPM_S_D/TPM_S_F等为信息的收集者、策略的执行者；所有含TPM的终端都完成行为的监控、审计和记录。
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公开(公告)号：CN102143158B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201110006540.7
申请日：2011-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TPM的数据防泄漏方法，属于信息数据安全领域。通过引入TPM技术，确保接入通信的全局策略管理服务器端(TPM_M)、全局内容服务器端(TPM_CT)、数据库服务器端(TPM_S_D)、文件服务器端(TPM_S_F)和访问终端(TPM_C)等的真实性和可靠性；支持特定模式下各TPM模块之间的安全通信，遵守相应的密钥迁移策略；提供密钥管理及存储保护服务。由“全局内容服务器端TPM_CT”负责调度信任链上的各功能节点协作完成策略的执行。因而，TPM_M是策略的制定者；TPM_CT是策略的执行调度者；TPM_C/TPM_S_D/TPM_S_F等为信息的收集者、策略的执行者；所有含TPM的终端都完成行为的监控、审计和记录。
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公开(公告)号：CN102033964B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110006501.7
申请日：2011-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于块划分及位置权重的文本分类方法。它包括步骤：对输入的训练或测试文本经过基本的预处理后，提取文本中的段信息；将每一段视为一个基本的文本块，对块信息做统计分析，根据块大小分布或预定义的块比率，对文本内容重新进行块划分，包括文本块的合并等操作。提取特征词、量化权重，并获取特征词对类别的后验概率，然后分析具有最大后验概率类别与文本类别标签相符的特征词的分布，最后生成文本向量；利用分类器完成分类模型训练或文本分类。本发明可用于文本分类系统的文本表示阶段，通过丰富传统的利用特征词构建文本向量时对文本内容信息的表达，提升文本分类效果。
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公开(公告)号：CN102143159A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110006561.9
申请日：2011-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种DAS模型中的数据库密钥管理方法，属于电子文本组织归类领域。通过关系数据库和XML数据库的路径，构造密钥字典；二级密钥信息存储于数据库服务器端，在对数据进行加密或解密时，通过密钥字典查询确定二级密钥信息，将二级密钥信息传输至客户端；数据所有者使用主密钥在客户端的HSM中产生工作密钥，而由工作密钥完成数据的加密和解密。本发明能够同时适用于关系数据库和XML数据库，在安全性方面，HSM的存储方式杜绝了在服务器端获得主密钥或工作密钥的可能，密钥字典将二级密钥信息存储于服务器端，解除了密钥存储数量的限制，多叉树路径哈希值的存储策略隐藏了二级密钥信息和数据库密文的链接，保障了密钥的安全性。
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公开(公告)号：CN102033964A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201110006501.7
申请日：2011-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于块划分及位置权重的文本分类方法。它包括步骤：对输入的训练或测试文本经过基本的预处理后，提取文本中的段信息；将每一段视为一个基本的文本块，对块信息做统计分析，根据块大小分布或预定义的块比率，对文本内容重新进行块划分，包括文本块的合并等操作。提取特征词、量化权重，并获取特征词对类别的后验概率，然后分析具有最大后验概率类别与文本类别标签相符的特征词的分布，最后生成文本向量；利用分类器完成分类模型训练或文本分类。本发明可用于文本分类系统的文本表示阶段，通过丰富传统的利用特征词构建文本向量时对文本内容信息的表达，提升文本分类效果。
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