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公开(公告)号：CN119399337A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411452920.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T15/00 , G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了一种基于时空超分辨率和神经辐射场的三维场景渲染方法，属于三维场景重建领域，该方法包括以下步骤：将多视图图像输入神经辐射场得到目标帧低分辨率图像和支持帧低分辨率图像；对目标帧低分辨率图像进行上采样处理得到第一分支的目标帧高分辨率图像；基于目标帧低分辨率图像和支持帧低分辨率图像采用视频插值网络处理并进行图像投影得到第二分支的目标帧高分辨率图像；将第一分支的目标帧高分辨率图像和第二分支的目标帧高分辨率图像输入轻量级神经渲染器得到目标三维场景。
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公开(公告)号：CN111830810A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010537196.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G03H1/08
Abstract: 本发明实施例提供一种表现体素上真实光照的计算全息图生成方法和装置，该方法包括确定初始化光源的环境光光强、漫反射光光强、镜面反射光光强和光源位置，再读入待全息物体的体数据，设置用于将所述体数据标量值转换为四元量的传递函数，使用反向光线投射算法，基于光源的环境光光强、漫反射光光强、镜面反射光光强和光源位置获取每条相交光线上各个采样点的合成光照后的颜色值和不透明度，最后基于所有相交光线的上的各个采样点的合成光照后的颜色值和不透明度，生成待全息物体的全息图。本发明实施例提供的方法和装置，实现了在全息图生成中附加环境反射、漫反射和镜面反射光照作用，以增强重建像的真实感。
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公开(公告)号：CN111752131A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010450320.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于LED全息显示的失焦现象优化方法及系统。该方法包括：获取LED参考光源，将所述LED参考光源输入参考光预色散系统，得到预色散参考光；获取目标物体的预设图像集合，进行二维波长分布修正的衍射，生成校正后的计算全息图；将所述校正后的计算全息图和所述预色散参考光输入至空间光调制器，得到目标物体的再现像。本发明实施例通过参考光预色散系统，减小了光源谱宽造成的“色模糊”现象，并通过改进生成计算全息图的算法，对光路变化造成的成像面倾斜进行了校正，减小了成像结果的失焦，使成像质量获得显著提升。
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公开(公告)号：CN111812956B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010538138.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于体数据的计算全息图生成方法、装置和电子设备，该方法包括读入待全息物体的体数据并设置用于将体数据中体素标量值转换为四元量的传递函数，使用反向光线投射算法，获取每条与待全息物体模型相交的光线的合成物点确定全息面的相位值和合成物点确定全息面的振幅值，然后基于所有与待全息物体模型相交的光线的合成物点信息来计算全息面的复振幅分布，进而生成待全息物体的全息图。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了利用计算机图形学的优势采用计算机计算全息图生成，避免了传统全息技术需要严格的光学记录条件和较高的制备条件，且在全息图显示时灵活选定感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN119417964A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411461404.0
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T15/00 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于空间融合的高斯溅射通用渲染增强方法，包括以下步骤：获取待处理的真实图像；构建高斯溅射风格的退化模拟器，并在所述退化模拟器中加入门控机制，选择图像退化过程中的退化类型，生成训练数据集；将待处理的真实图像输入到所述退化模拟器中，生成训练图像；构建高斯增强器，所述高斯增强器利用空间信息融合网络，通过视图融合模块和深度调制模块分别对所述训练图像进行特征融合和增强渲染的处理，生成最终增强结果。本发明可以混合高度相关、高质量的训练图像，并利用目标图像的深度信息来完成渲染细节，从而提高图像的输出渲染质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111861506A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010600615.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例涉及防伪技术技术领域，公开了基于外观防伪程度的监测系统及方法。本发明实施例中的基于外观防伪程度的监测系统包括指标确定模块、指标显示模块；指标确定模块，用于获取防伪产品对应的色度图；确定色度图在每个通道下的二维熵；根据二维熵确定外观防伪程度指标；指标显示模块，用于对外观防伪程度指标进行显示操作。可见，本发明实施例提供了一套较好的监测系统，可以实现对于防伪产品的防伪性能进行监测；同时，鉴于使用到了二维熵，可监测防伪产品中的二维颜色的复杂度。此外，也可联合二维熵、光变熵来确定外观防伪程度指标。
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公开(公告)号：CN111722513B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010540346.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明实施例涉及全息显示技术领域，公开了基于频率分解的全息显示方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先获取待显示图像；对待显示图像进行滤波处理，以得到预设数目的目标频率信息；分别根据目标频率信息确定对应的全息面复振幅分布信息；分别对全息面复振幅分布信息进行编码，以得到全息图；将全息图分别加载至与全息图对应的空间光调制器中进行联合再现，以显示全息图像。可见，本发明实施例可针对空间光调制器的不同调制特性进行频率分解行为，以最终提高计算全息再现质量，并且，在提升图像质量的同时也可保证在计算时间这一维度上的高效性和实时性，可见，本发明实施例解决了计算全息显示成像质量较差和计算速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN111722513A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010540346.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明实施例涉及全息显示技术领域，公开了基于频率分解的全息显示方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先获取待显示图像；对待显示图像进行滤波处理，以得到预设数目的目标频率信息；分别根据目标频率信息确定对应的全息面复振幅分布信息；分别对全息面复振幅分布信息进行编码，以得到全息图；将全息图分别加载至与全息图对应的空间光调制器中进行联合再现，以显示全息图像。可见，本发明实施例可针对空间光调制器的不同调制特性进行频率分解行为，以最终提高计算全息再现质量，并且，在提升图像质量的同时也可保证在计算时间这一维度上的高效性和实时性，可见，本发明实施例解决了计算全息显示成像质量较差和计算速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN111861506B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010600615.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例涉及防伪技术技术领域，公开了基于外观防伪程度的监测系统及方法。本发明实施例中的基于外观防伪程度的监测系统包括指标确定模块、指标显示模块；指标确定模块，用于获取防伪产品对应的色度图；确定色度图在每个通道下的二维熵；根据二维熵确定外观防伪程度指标；指标显示模块，用于对外观防伪程度指标进行显示操作。可见，本发明实施例提供了一套较好的监测系统，可以实现对于防伪产品的防伪性能进行监测；同时，鉴于使用到了二维熵，可监测防伪产品中的二维颜色的复杂度。此外，也可联合二维熵、光变熵来确定外观防伪程度指标。
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公开(公告)号：CN111752131B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010450320.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于LED全息显示的失焦现象优化方法及系统。该方法包括：获取LED参考光源，将所述LED参考光源输入参考光预色散系统，得到预色散参考光；获取目标物体的预设图像集合，进行二维波长分布修正的衍射，生成校正后的计算全息图；将所述校正后的计算全息图和所述预色散参考光输入至空间光调制器，得到目标物体的再现像。本发明实施例通过参考光预色散系统，减小了光源谱宽造成的“色模糊”现象，并通过改进生成计算全息图的算法，对光路变化造成的成像面倾斜进行了校正，减小了成像结果的失焦，使成像质量获得显著提升。
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