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公开(公告)号：CN109902699A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711298332.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京邮电大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置和计算机存储介质，所述方法包括：获得第一图像信息，获取所述第一图像信息包括的第一图像数据和对应的第一标注词；提取所述第一图像数据的词袋特征和深度卷积网络特征，提取所述第一标注词的词袋特征；基于所述第一图像数据的词袋特征、深度卷积网络特征以及所述第一标注词的词袋特征建立图像标注模型。
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公开(公告)号：CN112711948A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011530521.X
申请日：2020-12-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种中文句子的命名实体识别方法，包括：将中文字符序列输入识别模型，由识别模型通过字符嵌入层将中文字符序列转换为字向量并输出到识别模型中的卷积网络，卷积网络对每个字向量进行卷积运算得到局部语义向量并输出到识别模型中的自适应结合层，自适应结合层对字符的局部语义向量进行注意力计算后与对应字向量拼接得到表征向量并输出到识别模型中的序列建模网络，序列建模网络对字符的表征向量进行隐层建模并将建模得到的隐层向量输出到识别模型中的标签推理层计算字符的隐层向量对应的标签。通过卷积网络提取字符的局部语义信息后与潜在词基于字词间注意力实现字词信息融合，从而实现潜在词信息的利用，避免词边界错误传递的问题。
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公开(公告)号：CN109902699B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201711298332.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京邮电大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置和计算机存储介质，所述方法包括：获得第一图像信息，获取所述第一图像信息包括的第一图像数据和对应的第一标注词；提取所述第一图像数据的词袋特征和深度卷积网络特征，提取所述第一标注词的词袋特征；基于所述第一图像数据的词袋特征、深度卷积网络特征以及所述第一标注词的词袋特征建立图像标注模型。
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公开(公告)号：CN112711948B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011530521.X
申请日：2020-12-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种中文句子的命名实体识别方法，包括：将中文字符序列输入识别模型，由识别模型通过字符嵌入层将中文字符序列转换为字向量并输出到识别模型中的卷积网络，卷积网络对每个字向量进行卷积运算得到局部语义向量并输出到识别模型中的自适应结合层，自适应结合层对字符的局部语义向量进行注意力计算后与对应字向量拼接得到表征向量并输出到识别模型中的序列建模网络，序列建模网络对字符的表征向量进行隐层建模并将建模得到的隐层向量输出到识别模型中的标签推理层计算字符的隐层向量对应的标签。通过卷积网络提取字符的局部语义信息后与潜在词基于字词间注意力实现字词信息融合，从而实现潜在词信息的利用，避免词边界错误传递的问题。
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