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公开(公告)号:CN108880909B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201810753374.9
申请日:2018-07-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于强化学习的网络节能方法及装置,属于通信技术领域。所述方法包括:获取所述SDN网络当前的第一负载矩阵,其中,所述第一负载矩阵用于表示所述SDN网络的网络拓扑信息、以及SDN网络中各交换机的负载信息;通过预先存储的人工智能AI决策算法模型和所述第一负载矩阵,确定第一决策,其中,所述第一决策包括所述SDN网络中待调整的目标交换机的标识,以及所述目标交换机对应的控制指令,所述控制指令为开启指令或关闭指令;基于所述第一决策,向所述目标交换机发送所述控制指令,以调整所述SDN网络的网络拓扑。采用本发明,可以减少单次决策的生成时间。
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公开(公告)号:CN108199924B
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201810078707.2
申请日:2018-01-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/721 , H04L12/723
Abstract: 本发明公开了一种基于带内网络遥测的全网流量可视化方法及装置,其中,方法包括以下步骤:通过源路由和带内网络遥测允许网络运营商根据意愿指定特定的路径,以进行实时的INT监控;通过深度优先搜索的INT路径规划算法规划覆盖全网的非重叠INT路径;将采集的INT信息表示成位图图像,以对全网流量可视化。该方法使用源路由和带内网络遥测INT来提出按需带内遥测机制,并提出基于深度优先搜索的INT路径规划算法来实现覆盖全网的非重叠INT路径规划,提出将收集的INT信息表示成一系列位图图像实现全网流量可视化,从而有效提高全网流量可视化的可靠性,INT监控的实时性。
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公开(公告)号:CN108880909A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810753374.9
申请日:2018-07-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于强化学习的网络节能方法及装置,属于通信技术领域。所述方法包括:获取所述SDN网络当前的第一负载矩阵,其中,所述第一负载矩阵用于表示所述SDN网络的网络拓扑信息、以及SDN网络中各交换机的负载信息;通过预先存储的人工智能AI决策算法模型和所述第一负载矩阵,确定第一决策,其中,所述第一决策包括所述SDN网络中待调整的目标交换机的标识,以及所述目标交换机对应的控制指令,所述控制指令为开启指令或关闭指令;基于所述第一决策,向所述目标交换机发送所述控制指令,以调整所述SDN网络的网络拓扑。采用本发明,可以减少单次决策的生成时间。
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公开(公告)号:CN108199924A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201810078707.2
申请日:2018-01-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/721 , H04L12/723
Abstract: 本发明公开了一种基于带内网络遥测的全网流量可视化方法及装置,其中,方法包括以下步骤:通过源路由和带内网络遥测允许网络运营商根据意愿指定特定的路径,以进行实时的INT监控;通过深度优先搜索的INT路径规划算法规划覆盖全网的非重叠INT路径;将采集的INT信息表示成位图图像,以对全网流量可视化。该方法使用源路由和带内网络遥测INT来提出按需带内遥测机制,并提出基于深度优先搜索的INT路径规划算法来实现覆盖全网的非重叠INT路径规划,提出将收集的INT信息表示成一系列位图图像实现全网流量可视化,从而有效提高全网流量可视化的可靠性,INT监控的实时性。
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