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公开(公告)号：CN118298628A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410375283.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态一体化交通异常事件检测方法，属于智能交通技术领域。本发明方法包括：获取道路的历史轨迹数据、车道信息，以及边缘设备的视频数据和雷达数据；分别由视频数据和雷达数据获取道路交通流参数指标数据集，并校验数据源的准确性，通过聚类进行当前道路拥堵状态判断；由视频数据识别和跟踪目标，检测疑似静止的目标，对疑似静止目标构建异常拓扑图，进行事故检测；优选交通流指标进行突变事故检测；由雷达数据构建轨迹热力图进行事故检测；综合上述事故检测结果输出当前道路的异常信息。本发明实现对交通拥堵、事故的可靠检测，提高了交通事件的检出率，降低了误警率，能对大数据量实时处理，满足系统的实时性和准确性要求。
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